คู่มือเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลฟุตบอล AI xG และโมเดลความน่าจะเป็น การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ใช่คำแนะนำการพนัน
การทำนายผลบอลคือการฟันธงอย่างมั่นใจว่าเกมจะจบลงอย่างไร ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลคือการศึกษาเชิงสถิติที่แสดงความน่าจะเป็น ฟอร์มของทีม และความสอดคล้องของโมเดลอย่างโปร่งใส 11Stat อยู่ในกลุ่มที่สอง เราไม่รับประกันผลลัพธ์ใด ๆ แต่ช่วยให้คุณอ่านข้อมูลได้ง่ายขึ้น
xG (ค่าประตูคาดหวัง) คือค่าทางสถิติที่แสดงความน่าจะเป็นที่การยิงหนึ่งครั้งจะกลายเป็นประตู เป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ซึ่งสะท้อนคุณภาพของโอกาสที่ทีมสร้างได้ ไม่ใช่แค่ผลสกอร์สุดท้าย
AI ไม่สามารถรับประกันผลการแข่งขันฟุตบอลได้ โมเดลที่ดีเพียงประเมินความน่าจะเป็นของแต่ละผลลัพธ์อย่างซื่อตรงเท่านั้น ความน่าเชื่อถือไม่ได้อยู่ที่การรู้ว่าใครจะชนะ แต่อยู่ที่ว่าเปอร์เซ็นต์ของโมเดลตรงกับความถี่ที่เกิดขึ้นจริงในระยะยาวมากเพียงใด ซึ่งเรียกว่าการปรับเทียบ (calibration)
คำตอบที่ตรงไปตรงมาส่วนใหญ่คือ "ทั้งสองอย่าง": 5 นัดหลังสุดเผยให้เห็นโมเมนตัมปัจจุบันของทีม ในขณะที่ 10 นัดหลังสุดเผยให้เห็นระดับที่แท้จริง แทนที่จะเชื่อกรอบเวลาเดียว 11Stat อ่านหลายกรอบพร้อมกัน เพราะกรอบสั้นนั้นไวแต่แกว่ง ส่วนกรอบยาวนั้นนิ่งแต่ตอบสนองช้า
โมเดลความน่าจะเป็นฟุตบอลไม่เคยบอกคุณว่าใคร "จะชนะ" การแข่งขัน แต่จะกำหนดเปอร์เซ็นต์ให้กับแต่ละผลลัพธ์ โมเดลที่ดีไม่ได้ให้ความแน่นอน แต่ให้การประเมินความไม่แน่นอนที่วัดผลและทดสอบได้
เว็บอย่าง SofaScore และ LiveScore แสดงข้อมูลดิบและสถิติของแมตช์ ส่วน 11Stat เพิ่มชั้นการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนข้อมูลชุดเดียวกันให้เป็นความน่าจะเป็นของทุกผลลัพธ์ สัญญาณความสอดคล้องของโมเดล และระดับความเสี่ยง แบบแรกตอบว่า "เกิดอะไรขึ้น" แบบที่สองถามว่า "ข้อมูลชี้ไปทางไหน และด้วยความน่าจะเป็นเท่าไร" และทั้งสองอย่างไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน
ความน่าจะเป็นของสูง 2.5 ประตูคำนวณโดยการรวมทุกช่องในเมทริกซ์สกอร์แบบ Poisson ที่ประตูของสองทีมรวมกันได้สามลูกขึ้นไป ส่วนต่ำ 2.5 ก็คือหกสกอร์ที่เหลือเท่านั้น ได้แก่ 0-0, 1-0, 0-1, 1-1, 2-0 และ 0-2 ในลีกใหญ่ความน่าจะเป็นนี้มักอยู่ในช่วง 40-60% ซึ่งหมายความว่าไม่มีฝั่งไหนของเส้นที่ใกล้เคียงกับความแน่นอนเลย หน้านี้อธิบายห่วงโซ่การคำนวณทั้งหมด ตั้งแต่ xG ไปสู่อัตราประตู จนถึงบันไดเส้นประตู นี่คือการวิเคราะห์ข้อมูลฟุตบอล ไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน
การวิเคราะห์ครึ่งแรก/เต็มเวลา คือการแบ่งแมตช์ฟุตบอลออกเป็นสองช่วง — ครึ่งแรกและครึ่งหลัง — แล้วกำหนดความน่าจะเป็นให้แต่ละชุดผสมที่เป็นไปได้ทั้งเก้าแบบระหว่างผู้นำตอนพักครึ่งกับผลเต็มเวลา (1/1, X/1, 2/1 … 2/2) สถานการณ์ทั้งเก้ารวมกันเป็น 100% เสมอ และแม้แต่ช่องที่สูงที่สุด — โดยทั่วไปคือเจ้าบ้านนำและชนะ — ก็แทบไม่เกิน 20-28% ในแมตช์ที่สูสี ส่วนช่องพลิกกลับอย่าง 1/2 และ 2/1 มักอยู่ที่เพียง 2-4% หน้านี้อธิบายว่า 11Stat สร้างตารางจากค่าประตูคาดหวังรายช่วงอย่างไร อ่านการเปลี่ยนมือของผู้นำเป็นข้อมูลอย่างไร และขีดจำกัดของการกระจายอยู่ตรงไหน ทั้งหมดคือการวิเคราะห์ข้อมูลฟุตบอล ไม่ใช่คำแนะนำการพนัน
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Deportivo Español พบ Victoriano Arenas ในPrimera C โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Deportivo Español ชนะ 31% เสมอ 43% และ Victoriano Arenas ชนะ 26% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.9/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ West Torrens Birkalla พบ Para Hills Knights ในSouth Australia NPL โดยให้ความน่าจะเป็นที่ West Torrens Birkalla ชนะ 90% เสมอ 8% และ Para Hills Knights ชนะ 2% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ West Torrens Birkalla เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Juventude พบ Cuiaba ในSerie B โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Juventude ชนะ 64% เสมอ 26% และ Cuiaba ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Juventude เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Mercedes พบ El Porvenir ในPrimera C โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Mercedes ชนะ 37% เสมอ 44% และ El Porvenir ชนะ 19% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.9/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ UAI Urquiza พบ Comunicaciones ในPrimera B Metropolitana โดยให้ความน่าจะเป็นที่ UAI Urquiza ชนะ 23% เสมอ 43% และ Comunicaciones ชนะ 35% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ San Martín Burzaco พบ Sportivo Italiano ในPrimera B Metropolitana โดยให้ความน่าจะเป็นที่ San Martín Burzaco ชนะ 22% เสมอ 39% และ Sportivo Italiano ชนะ 39% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Sportivo Italiano เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Miramar พบ La Luz ในSegunda División โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Miramar ชนะ 43% เสมอ 37% และ La Luz ชนะ 21% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Miramar เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Tacuarembo พบ Plaza Colonia ในSegunda División โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Tacuarembo ชนะ 41% เสมอ 36% และ Plaza Colonia ชนะ 23% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Tacuarembo เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Antofagasta พบ Rangers de Talca ในPrimera B โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Antofagasta ชนะ 71% เสมอ 22% และ Rangers de Talca ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Antofagasta เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Levadia Tallinn พบ Tammeka ในMeistriliiga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Levadia Tallinn ชนะ 72% เสมอ 20% และ Tammeka ชนะ 8% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Levadia Tallinn เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Cerro พบ Racing Montevideo ในPrimera División - Apertura โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Cerro ชนะ 21% เสมอ 40% และ Racing Montevideo ชนะ 39% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Deportivo Paraguayo พบ Central Ballester ในPrimera C โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Deportivo Paraguayo ชนะ 29% เสมอ 41% และ Central Ballester ชนะ 30% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Patronato พบ Atlanta ในPrimera Nacional โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Patronato ชนะ 26% เสมอ 42% และ Atlanta ชนะ 32% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Atletico Atlas พบ Sacachispas ในPrimera C โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Atletico Atlas ชนะ 29% เสมอ 41% และ Sacachispas ชนะ 30% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Vikingur Reykjavik พบ Hapoel Beer Sheva ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Vikingur Reykjavik ชนะ 76% เสมอ 16% และ Hapoel Beer Sheva ชนะ 8% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Vikingur Reykjavik เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ IFK Goteborg พบ FC Levadia Tallinn ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ IFK Goteborg ชนะ 8% เสมอ 17% และ FC Levadia Tallinn ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Levadia Tallinn เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Mjallby AIF พบ Lincoln Red Imps FC ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Mjallby AIF ชนะ 15% เสมอ 25% และ Lincoln Red Imps FC ชนะ 60% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Lincoln Red Imps FC เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Coritiba พบ Palmeiras ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Coritiba ชนะ 14% เสมอ 25% และ Palmeiras ชนะ 61% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Palmeiras เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Vardar Skopje พบ Riga ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Vardar Skopje ชนะ 10% เสมอ 22% และ Riga ชนะ 67% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Riga เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bohemians พบ Ballkani ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bohemians ชนะ 62% เสมอ 25% และ Ballkani ชนะ 14% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bohemians เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Beşiktaş พบ FC Midtjylland ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Beşiktaş ชนะ 35% เสมอ 22% และ FC Midtjylland ชนะ 44% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Midtjylland เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Botafogo พบ Vitoria ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Botafogo ชนะ 50% เสมอ 23% และ Vitoria ชนะ 27% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Botafogo เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 5.9/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bate Borisov พบ FC Sion ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bate Borisov ชนะ 7% เสมอ 17% และ FC Sion ชนะ 76% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Sion เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Universitatea Cluj พบ Brann ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Universitatea Cluj ชนะ 14% เสมอ 21% และ Brann ชนะ 64% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Brann เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ CSKA Moscow พบ Baltika ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ CSKA Moscow ชนะ 9% เสมอ 17% และ Baltika ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Baltika เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Vasteras SK FK พบ Orgryte IS ในAllsvenskan โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Vasteras SK FK ชนะ 82% เสมอ 13% และ Orgryte IS ชนะ 6% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Vasteras SK FK เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Rapperswil พบ FC WIL 1900 ในChallenge League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Rapperswil ชนะ 82% เสมอ 12% และ FC WIL 1900 ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Rapperswil เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Santos พบ Chapecoense-sc ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Santos ชนะ 62% เสมอ 23% และ Chapecoense-sc ชนะ 15% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Santos เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Stromsgodset พบ Lyn ใน1. Division โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Stromsgodset ชนะ 81% เสมอ 14% และ Lyn ชนะ 6% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Stromsgodset เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Niva พบ Ostrovets FC ใน1. Division โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Niva ชนะ 75% เสมอ 17% และ Ostrovets FC ชนะ 8% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Niva เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ RB Bragantino พบ Coritiba ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ RB Bragantino ชนะ 73% เสมอ 19% และ Coritiba ชนะ 8% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ RB Bragantino เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Flamengo พบ Sao Paulo ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Flamengo ชนะ 68% เสมอ 23% และ Sao Paulo ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Flamengo เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Gais พบ Halmstad ในAllsvenskan โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Gais ชนะ 80% เสมอ 16% และ Halmstad ชนะ 5% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Gais เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Atlanta พบ Almagro ในPrimera Nacional โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Atlanta ชนะ 73% เสมอ 20% และ Almagro ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Atlanta เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ KA Akureyri พบ Thor Akureyri ในÚrvalsdeild โดยให้ความน่าจะเป็นที่ KA Akureyri ชนะ 79% เสมอ 14% และ Thor Akureyri ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ KA Akureyri เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Tukums พบ Rīgas FS ในVirsliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Tukums ชนะ 8% เสมอ 18% และ Rīgas FS ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Rīgas FS เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Al Nejmeh พบ Al Ahed ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Al Nejmeh ชนะ 79% เสมอ 16% และ Al Ahed ชนะ 5% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Al Nejmeh เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Riga พบ Vardar Skopje ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Riga ชนะ 78% เสมอ 16% และ Vardar Skopje ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Riga เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Paro พบ Thimphu ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Paro ชนะ 76% เสมอ 16% และ Thimphu ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Paro เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Apollon Limassol พบ Dila ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Apollon Limassol ชนะ 56% เสมอ 29% และ Dila ชนะ 15% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Apollon Limassol เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ KuPS พบ Sabah FA ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ KuPS ชนะ 61% เสมอ 22% และ Sabah FA ชนะ 16% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ KuPS เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Chapecoense-sc พบ Vasco DA Gama ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Chapecoense-sc ชนะ 39% เสมอ 25% และ Vasco DA Gama ชนะ 36% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Chapecoense-sc เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 5.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Hapoel Beer Sheva พบ Vikingur Reykjavik ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Hapoel Beer Sheva ชนะ 10% เสมอ 16% และ Vikingur Reykjavik ชนะ 74% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Vikingur Reykjavik เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Copenhagen พบ Polessya ในUEFA Europa Conference League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Copenhagen ชนะ 31% เสมอ 18% และ Polessya ชนะ 51% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Polessya เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Slovan Bratislava พบ Saburtalo ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Slovan Bratislava ชนะ 65% เสมอ 19% และ Saburtalo ชนะ 16% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Slovan Bratislava เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ PAOK พบ Dynamo Kyiv ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ PAOK ชนะ 40% เสมอ 19% และ Dynamo Kyiv ชนะ 41% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Dynamo Kyiv เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Midtjylland พบ Beşiktaş ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Midtjylland ชนะ 64% เสมอ 22% และ Beşiktaş ชนะ 14% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Midtjylland เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Pafos พบ HNK Hajduk Split ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Pafos ชนะ 14% เสมอ 26% และ HNK Hajduk Split ชนะ 60% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ HNK Hajduk Split เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bodo/Glimt พบ Lillestrom ในEliteserien โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bodo/Glimt ชนะ 80% เสมอ 16% และ Lillestrom ชนะ 4% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bodo/Glimt เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Floridsdorfer AC พบ SKN ST. Polten ใน2. Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Floridsdorfer AC ชนะ 9% เสมอ 13% และ SKN ST. Polten ชนะ 78% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ SKN ST. Polten เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Orsha พบ Shakhter Soligorsk ใน1. Division โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Orsha ชนะ 9% เสมอ 15% และ Shakhter Soligorsk ชนะ 76% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Shakhter Soligorsk เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Pogoń Siedlce พบ Nieciecza ในI Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Pogoń Siedlce ชนะ 7% เสมอ 14% และ Nieciecza ชนะ 78% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Nieciecza เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Start พบ Viking ในEliteserien โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Start ชนะ 9% เสมอ 21% และ Viking ชนะ 70% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Viking เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด
โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Ferro Carril Oeste พบ Godoy Cruz ในPrimera Nacional โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Ferro Carril Oeste ชนะ 61% เสมอ 30% และ Godoy Cruz ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Ferro Carril Oeste เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด