11Stat

11Stat Blog

คู่มือเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลฟุตบอล AI xG และโมเดลความน่าจะเป็น การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ใช่คำแนะนำการพนัน

การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของฟุตบอล vs คำแนะนำการเดิมพัน ต่างกันอย่างไร?

การทำนายผลบอลคือการฟันธงอย่างมั่นใจว่าเกมจะจบลงอย่างไร ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลคือการศึกษาเชิงสถิติที่แสดงความน่าจะเป็น ฟอร์มของทีม และความสอดคล้องของโมเดลอย่างโปร่งใส 11Stat อยู่ในกลุ่มที่สอง เราไม่รับประกันผลลัพธ์ใด ๆ แต่ช่วยให้คุณอ่านข้อมูลได้ง่ายขึ้น

xG (ค่าประตูคาดหวัง) คืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ

xG (ค่าประตูคาดหวัง) คือค่าทางสถิติที่แสดงความน่าจะเป็นที่การยิงหนึ่งครั้งจะกลายเป็นประตู เป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ซึ่งสะท้อนคุณภาพของโอกาสที่ทีมสร้างได้ ไม่ใช่แค่ผลสกอร์สุดท้าย

AI ทำนายผลบอลเชื่อถือได้แค่ไหน?

AI ไม่สามารถรับประกันผลการแข่งขันฟุตบอลได้ โมเดลที่ดีเพียงประเมินความน่าจะเป็นของแต่ละผลลัพธ์อย่างซื่อตรงเท่านั้น ความน่าเชื่อถือไม่ได้อยู่ที่การรู้ว่าใครจะชนะ แต่อยู่ที่ว่าเปอร์เซ็นต์ของโมเดลตรงกับความถี่ที่เกิดขึ้นจริงในระยะยาวมากเพียงใด ซึ่งเรียกว่าการปรับเทียบ (calibration)

5 นัดหลังสุด กับ 10 นัดหลังสุด ในการวิเคราะห์ฟอร์มบอล

คำตอบที่ตรงไปตรงมาส่วนใหญ่คือ "ทั้งสองอย่าง": 5 นัดหลังสุดเผยให้เห็นโมเมนตัมปัจจุบันของทีม ในขณะที่ 10 นัดหลังสุดเผยให้เห็นระดับที่แท้จริง แทนที่จะเชื่อกรอบเวลาเดียว 11Stat อ่านหลายกรอบพร้อมกัน เพราะกรอบสั้นนั้นไวแต่แกว่ง ส่วนกรอบยาวนั้นนิ่งแต่ตอบสนองช้า

อธิบายโมเดลความน่าจะเป็นฟุตบอล

โมเดลความน่าจะเป็นฟุตบอลไม่เคยบอกคุณว่าใคร "จะชนะ" การแข่งขัน แต่จะกำหนดเปอร์เซ็นต์ให้กับแต่ละผลลัพธ์ โมเดลที่ดีไม่ได้ให้ความแน่นอน แต่ให้การประเมินความไม่แน่นอนที่วัดผลและทดสอบได้

ข้อมูลจากสกอร์บอร์ด vs วิเคราะห์บอลด้วย AI

เว็บอย่าง SofaScore และ LiveScore แสดงข้อมูลดิบและสถิติของแมตช์ ส่วน 11Stat เพิ่มชั้นการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนข้อมูลชุดเดียวกันให้เป็นความน่าจะเป็นของทุกผลลัพธ์ สัญญาณความสอดคล้องของโมเดล และระดับความเสี่ยง แบบแรกตอบว่า "เกิดอะไรขึ้น" แบบที่สองถามว่า "ข้อมูลชี้ไปทางไหน และด้วยความน่าจะเป็นเท่าไร" และทั้งสองอย่างไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน

สูง/ต่ำ 2.5 ประตู: การหาความน่าจะเป็นของประตูรวมจากเมทริกซ์สกอร์

ความน่าจะเป็นของสูง 2.5 ประตูคำนวณโดยการรวมทุกช่องในเมทริกซ์สกอร์แบบ Poisson ที่ประตูของสองทีมรวมกันได้สามลูกขึ้นไป ส่วนต่ำ 2.5 ก็คือหกสกอร์ที่เหลือเท่านั้น ได้แก่ 0-0, 1-0, 0-1, 1-1, 2-0 และ 0-2 ในลีกใหญ่ความน่าจะเป็นนี้มักอยู่ในช่วง 40-60% ซึ่งหมายความว่าไม่มีฝั่งไหนของเส้นที่ใกล้เคียงกับความแน่นอนเลย หน้านี้อธิบายห่วงโซ่การคำนวณทั้งหมด ตั้งแต่ xG ไปสู่อัตราประตู จนถึงบันไดเส้นประตู นี่คือการวิเคราะห์ข้อมูลฟุตบอล ไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน

วิเคราะห์ครึ่งแรก/เต็มเวลา: โครงสร้างข้อมูลแบบสองช่วงเวลา

การวิเคราะห์ครึ่งแรก/เต็มเวลา คือการแบ่งแมตช์ฟุตบอลออกเป็นสองช่วง — ครึ่งแรกและครึ่งหลัง — แล้วกำหนดความน่าจะเป็นให้แต่ละชุดผสมที่เป็นไปได้ทั้งเก้าแบบระหว่างผู้นำตอนพักครึ่งกับผลเต็มเวลา (1/1, X/1, 2/1 … 2/2) สถานการณ์ทั้งเก้ารวมกันเป็น 100% เสมอ และแม้แต่ช่องที่สูงที่สุด — โดยทั่วไปคือเจ้าบ้านนำและชนะ — ก็แทบไม่เกิน 20-28% ในแมตช์ที่สูสี ส่วนช่องพลิกกลับอย่าง 1/2 และ 2/1 มักอยู่ที่เพียง 2-4% หน้านี้อธิบายว่า 11Stat สร้างตารางจากค่าประตูคาดหวังรายช่วงอย่างไร อ่านการเปลี่ยนมือของผู้นำเป็นข้อมูลอย่างไร และขีดจำกัดของการกระจายอยู่ตรงไหน ทั้งหมดคือการวิเคราะห์ข้อมูลฟุตบอล ไม่ใช่คำแนะนำการพนัน

Dynamo Dresden – SV Darmstadt 98

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Dynamo Dresden พบ SV Darmstadt 98 ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Dynamo Dresden ชนะ 40% เสมอ 20% และ SV Darmstadt 98 ชนะ 40% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Dynamo Dresden เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Arminia Bielefeld – Energie Cottbus

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Arminia Bielefeld พบ Energie Cottbus ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Arminia Bielefeld ชนะ 65% เสมอ 21% และ Energie Cottbus ชนะ 14% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Arminia Bielefeld เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Atletico-MG – Gremio

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Atletico-MG พบ Gremio ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Atletico-MG ชนะ 57% เสมอ 27% และ Gremio ชนะ 16% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Atletico-MG เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Slovan Bratislava – Celje

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Slovan Bratislava พบ Celje ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Slovan Bratislava ชนะ 67% เสมอ 20% และ Celje ชนะ 13% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Slovan Bratislava เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

NEC Nijmegen – Bodo/Glimt

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ NEC Nijmegen พบ Bodo/Glimt ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ NEC Nijmegen ชนะ 20% เสมอ 21% และ Bodo/Glimt ชนะ 58% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bodo/Glimt เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 5.9/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Celtic – Lask Linz

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Celtic พบ Lask Linz ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Celtic ชนะ 19% เสมอ 23% และ Lask Linz ชนะ 58% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Lask Linz เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 5.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Benfica – Aarhus

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Benfica พบ Aarhus ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Benfica ชนะ 75% เสมอ 16% และ Aarhus ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Benfica เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Mjallby AIF – Red Bull Salzburg

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Mjallby AIF พบ Red Bull Salzburg ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Mjallby AIF ชนะ 10% เสมอ 16% และ Red Bull Salzburg ชนะ 74% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Red Bull Salzburg เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Egnatia Rrogozhinë – Lillestrom

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Egnatia Rrogozhinë พบ Lillestrom ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Egnatia Rrogozhinë ชนะ 73% เสมอ 17% และ Lillestrom ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Egnatia Rrogozhinë เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Real Betis – Real Sociedad

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Real Betis พบ Real Sociedad ในLa Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Real Betis ชนะ 68% เสมอ 21% และ Real Sociedad ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Real Betis เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Ried – Grazer AK

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Ried พบ Grazer AK ในBundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Ried ชนะ 73% เสมอ 15% และ Grazer AK ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Ried เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Cordoba – Girona

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Cordoba พบ Girona ในSegunda División โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Cordoba ชนะ 18% เสมอ 17% และ Girona ชนะ 66% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Girona เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Estudiantes de Rio Cuarto – San Lorenzo

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Estudiantes de Rio Cuarto พบ San Lorenzo ในLiga Profesional Argentina โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Estudiantes de Rio Cuarto ชนะ 18% เสมอ 44% และ San Lorenzo ชนะ 38% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ เสมอ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Penybont – Llandudno

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Penybont พบ Llandudno ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Penybont ชนะ 8% เสมอ 21% และ Llandudno ชนะ 71% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Llandudno เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Cardiff MET – The New Saints

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Cardiff MET พบ The New Saints ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Cardiff MET ชนะ 69% เสมอ 22% และ The New Saints ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Cardiff MET เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Holywell – Barry Town

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Holywell พบ Barry Town ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Holywell ชนะ 9% เสมอ 17% และ Barry Town ชนะ 74% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Barry Town เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Fenerbahçe – Konyaspor

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Fenerbahçe พบ Konyaspor ในSüper Lig โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Fenerbahçe ชนะ 67% เสมอ 25% และ Konyaspor ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Fenerbahçe เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Sporting CP – Alverca

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Sporting CP พบ Alverca ในPrimeira Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Sporting CP ชนะ 72% เสมอ 19% และ Alverca ชนะ 8% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Sporting CP เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Estac Troyes – Paris FC

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Estac Troyes พบ Paris FC ในLigue 1 โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Estac Troyes ชนะ 73% เสมอ 17% และ Paris FC ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Estac Troyes เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Derby – Cardiff

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Derby พบ Cardiff ในChampionship โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Derby ชนะ 10% เสมอ 16% และ Cardiff ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Cardiff เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Eldense – Cadiz

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Eldense พบ Cadiz ในSegunda División โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Eldense ชนะ 11% เสมอ 15% และ Cadiz ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Cadiz เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Birmingham – Bristol City

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Birmingham พบ Bristol City ในChampionship โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Birmingham ชนะ 66% เสมอ 23% และ Bristol City ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Birmingham เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Getafe – Racing Santander

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Getafe พบ Racing Santander ในLa Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Getafe ชนะ 66% เสมอ 22% และ Racing Santander ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Getafe เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Venezia – Lecce

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Venezia พบ Lecce ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Venezia ชนะ 68% เสมอ 20% และ Lecce ชนะ 13% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Venezia เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Santos – Mirassol

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Santos พบ Mirassol ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Santos ชนะ 62% เสมอ 24% และ Mirassol ชนะ 13% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Santos เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Atalanta – Sassuolo

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Atalanta พบ Sassuolo ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Atalanta ชนะ 61% เสมอ 24% และ Sassuolo ชนะ 15% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Atalanta เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Bologna – Lazio

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bologna พบ Lazio ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bologna ชนะ 13% เสมอ 20% และ Lazio ชนะ 68% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Lazio เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Baltika – Rubin

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Baltika พบ Rubin ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Baltika ชนะ 60% เสมอ 24% และ Rubin ชนะ 16% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Baltika เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Tigre – Central Cordoba de Santiago

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Tigre พบ Central Cordoba de Santiago ในLiga Profesional Argentina โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Tigre ชนะ 51% เสมอ 34% และ Central Cordoba de Santiago ชนะ 15% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Tigre เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Reims – Annecy

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Reims พบ Annecy ในLigue 2 โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Reims ชนะ 64% เสมอ 21% และ Annecy ชนะ 15% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Reims เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Bodo/Glimt – NEC Nijmegen

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bodo/Glimt พบ NEC Nijmegen ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bodo/Glimt ชนะ 70% เสมอ 20% และ NEC Nijmegen ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bodo/Glimt เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Sabah FA – Hapoel Beer Sheva

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Sabah FA พบ Hapoel Beer Sheva ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Sabah FA ชนะ 66% เสมอ 21% และ Hapoel Beer Sheva ชนะ 14% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Sabah FA เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Bury – Lancaster City

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bury พบ Lancaster City ในNon League Premier - Northern โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bury ชนะ 78% เสมอ 15% และ Lancaster City ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bury เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Real Madrid – Real Sociedad

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Real Madrid พบ Real Sociedad ในLa Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Real Madrid ชนะ 68% เสมอ 19% และ Real Sociedad ชนะ 13% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Real Madrid เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Viking – Dinamo Zagreb

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Viking พบ Dinamo Zagreb ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Viking ชนะ 19% เสมอ 20% และ Dinamo Zagreb ชนะ 61% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Dinamo Zagreb เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Stabaek – Ranheim

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Stabaek พบ Ranheim ใน1. Division โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Stabaek ชนะ 82% เสมอ 12% และ Ranheim ชนะ 6% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Stabaek เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

CSKA Sofia – OFI

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ CSKA Sofia พบ OFI ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ CSKA Sofia ชนะ 72% เสมอ 17% และ OFI ชนะ 10% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ CSKA Sofia เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

FC Thun – Lech Poznan

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Thun พบ Lech Poznan ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Thun ชนะ 11% เสมอ 16% และ Lech Poznan ชนะ 73% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Lech Poznan เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Red Bull Salzburg – Mjallby AIF

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Red Bull Salzburg พบ Mjallby AIF ในUEFA Europa League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Red Bull Salzburg ชนะ 66% เสมอ 20% และ Mjallby AIF ชนะ 14% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Red Bull Salzburg เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Eintracht Braunschweig – Hertha BSC

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Eintracht Braunschweig พบ Hertha BSC ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Eintracht Braunschweig ชนะ 9% เสมอ 16% และ Hertha BSC ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Hertha BSC เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Lille – Paris Saint Germain

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Lille พบ Paris Saint Germain ในLigue 1 โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Lille ชนะ 76% เสมอ 17% และ Paris Saint Germain ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Lille เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Tenerife – Sporting Gijon

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Tenerife พบ Sporting Gijon ในSegunda División โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Tenerife ชนะ 67% เสมอ 21% และ Sporting Gijon ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Tenerife เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Rodez – PAU

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Rodez พบ PAU ในLigue 2 โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Rodez ชนะ 78% เสมอ 15% และ PAU ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Rodez เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

1. FC Heidenheim – Dynamo Dresden

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ 1. FC Heidenheim พบ Dynamo Dresden ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ 1. FC Heidenheim ชนะ 9% เสมอ 14% และ Dynamo Dresden ชนะ 78% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Dynamo Dresden เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Karlsruher SC – VfL Wolfsburg

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Karlsruher SC พบ VfL Wolfsburg ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Karlsruher SC ชนะ 14% เสมอ 18% และ VfL Wolfsburg ชนะ 69% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ VfL Wolfsburg เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

FSV Mainz 05 – SC Paderborn 07

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FSV Mainz 05 พบ SC Paderborn 07 ในBundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FSV Mainz 05 ชนะ 69% เสมอ 19% และ SC Paderborn 07 ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FSV Mainz 05 เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Tottenham – Newcastle

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Tottenham พบ Newcastle ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Tottenham ชนะ 68% เสมอ 20% และ Newcastle ชนะ 13% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Tottenham เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Real Madrid – Malaga

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Real Madrid พบ Malaga ในLa Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Real Madrid ชนะ 79% เสมอ 14% และ Malaga ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Real Madrid เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

FC Augsburg – FC Schalke 04

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Augsburg พบ FC Schalke 04 ในBundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Augsburg ชนะ 28% เสมอ 19% และ FC Schalke 04 ชนะ 54% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Schalke 04 เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.1/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Bahia – Internacional

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bahia พบ Internacional ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bahia ชนะ 66% เสมอ 24% และ Internacional ชนะ 11% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bahia เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Aston Villa – Arsenal

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Aston Villa พบ Arsenal ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Aston Villa ชนะ 9% เสมอ 14% และ Arsenal ชนะ 77% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Arsenal เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Atalanta – Bologna

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Atalanta พบ Bologna ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Atalanta ชนะ 60% เสมอ 28% และ Bologna ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Atalanta เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Amed – Trabzonspor

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Amed พบ Trabzonspor ในSüper Lig โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Amed ชนะ 74% เสมอ 19% และ Trabzonspor ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Amed เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Sheffield Utd – Bolton

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Sheffield Utd พบ Bolton ในChampionship โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Sheffield Utd ชนะ 52% เสมอ 32% และ Bolton ชนะ 16% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Sheffield Utd เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Stade Lausanne-Ouchy – Étoile Carouge

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Stade Lausanne-Ouchy พบ Étoile Carouge ในChallenge League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Stade Lausanne-Ouchy ชนะ 80% เสมอ 14% และ Étoile Carouge ชนะ 6% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Stade Lausanne-Ouchy เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Fleetwood Town – Oldham

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Fleetwood Town พบ Oldham ในLeague Two โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Fleetwood Town ชนะ 73% เสมอ 20% และ Oldham ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Fleetwood Town เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Flamengo – Mirassol

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Flamengo พบ Mirassol ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Flamengo ชนะ 74% เสมอ 20% และ Mirassol ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Flamengo เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

West Brom – Charlton

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ West Brom พบ Charlton ในChampionship โดยให้ความน่าจะเป็นที่ West Brom ชนะ 69% เสมอ 19% และ Charlton ชนะ 13% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ West Brom เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Millwall – Wrexham

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Millwall พบ Wrexham ในChampionship โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Millwall ชนะ 51% เสมอ 34% และ Wrexham ชนะ 16% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Millwall เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

FC Isloch Minsk R. – Bate Borisov

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Isloch Minsk R. พบ Bate Borisov ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Isloch Minsk R. ชนะ 77% เสมอ 18% และ Bate Borisov ชนะ 5% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Isloch Minsk R. เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Alashkert – Van

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Alashkert พบ Van ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Alashkert ชนะ 73% เสมอ 18% และ Van ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Alashkert เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Gent – OH Leuven

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Gent พบ OH Leuven ในJupiler Pro League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Gent ชนะ 73% เสมอ 17% และ OH Leuven ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Gent เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Hannover 96 – Karlsruher SC

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Hannover 96 พบ Karlsruher SC ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Hannover 96 ชนะ 77% เสมอ 18% และ Karlsruher SC ชนะ 6% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Hannover 96 เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

GAP Connah S Quay FC – Haverfordwest County AFC

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ GAP Connah S Quay FC พบ Haverfordwest County AFC ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ GAP Connah S Quay FC ชนะ 73% เสมอ 20% และ Haverfordwest County AFC ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ GAP Connah S Quay FC เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Cardiff MET – Cambrian & Clydach

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Cardiff MET พบ Cambrian & Clydach ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Cardiff MET ชนะ 71% เสมอ 18% และ Cambrian & Clydach ชนะ 11% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Cardiff MET เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

VfL Wolfsburg – Energie Cottbus

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ VfL Wolfsburg พบ Energie Cottbus ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ VfL Wolfsburg ชนะ 72% เสมอ 19% และ Energie Cottbus ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ VfL Wolfsburg เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Holstein Kiel – 1. FC Nürnberg

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Holstein Kiel พบ 1. FC Nürnberg ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Holstein Kiel ชนะ 11% เสมอ 17% และ 1. FC Nürnberg ชนะ 73% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ 1. FC Nürnberg เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

FC Schalke 04 – Bayern München

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Schalke 04 พบ Bayern München ในBundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Schalke 04 ชนะ 9% เสมอ 15% และ Bayern München ชนะ 76% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bayern München เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

SpVgg Greuther Fürth – 1. FC Heidenheim

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ SpVgg Greuther Fürth พบ 1. FC Heidenheim ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ SpVgg Greuther Fürth ชนะ 34% เสมอ 18% และ 1. FC Heidenheim ชนะ 48% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ 1. FC Heidenheim เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Valencia – Barcelona

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Valencia พบ Barcelona ในLa Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Valencia ชนะ 9% เสมอ 20% และ Barcelona ชนะ 70% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Barcelona เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Arsenal – Chelsea

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Arsenal พบ Chelsea ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Arsenal ชนะ 45% เสมอ 21% และ Chelsea ชนะ 34% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Arsenal เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

FC Isloch Minsk R. – Arsenal

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FC Isloch Minsk R. พบ Arsenal ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FC Isloch Minsk R. ชนะ 75% เสมอ 19% และ Arsenal ชนะ 6% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Isloch Minsk R. เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Dinamo Brest – Bate Borisov

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Dinamo Brest พบ Bate Borisov ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Dinamo Brest ชนะ 60% เสมอ 23% และ Bate Borisov ชนะ 17% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Dinamo Brest เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 5.9/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Palermo – Sampdoria

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Palermo พบ Sampdoria ในSerie B โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Palermo ชนะ 64% เสมอ 23% และ Sampdoria ชนะ 13% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Palermo เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

AEK Athens FC – Lask Linz

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ AEK Athens FC พบ Lask Linz ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ AEK Athens FC ชนะ 61% เสมอ 22% และ Lask Linz ชนะ 17% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ AEK Athens FC เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 5.9/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Cardiff – Stoke City

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Cardiff พบ Stoke City ในChampionship โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Cardiff ชนะ 54% เสมอ 22% และ Stoke City ชนะ 25% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Cardiff เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

NEC Nijmegen – Excelsior

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ NEC Nijmegen พบ Excelsior ในEredivisie โดยให้ความน่าจะเป็นที่ NEC Nijmegen ชนะ 10% เสมอ 16% และ Excelsior ชนะ 74% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Excelsior เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Paris Saint Germain – Slovan Bratislava

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Paris Saint Germain พบ Slovan Bratislava ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Paris Saint Germain ชนะ 11% เสมอ 19% และ Slovan Bratislava ชนะ 70% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Slovan Bratislava เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Sporting CP – Galatasaray

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Sporting CP พบ Galatasaray ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Sporting CP ชนะ 59% เสมอ 20% และ Galatasaray ชนะ 21% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Sporting CP เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Derby – West Brom

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Derby พบ West Brom ในChampionship โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Derby ชนะ 9% เสมอ 16% และ West Brom ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ West Brom เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Como – RB Leipzig

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Como พบ RB Leipzig ในUEFA Champions League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Como ชนะ 62% เสมอ 22% และ RB Leipzig ชนะ 16% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Como เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.0/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Al-Sailiya – Al Sadd

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Al-Sailiya พบ Al Sadd ในStars League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Al-Sailiya ชนะ 5% เสมอ 13% และ Al Sadd ชนะ 82% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Al Sadd เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Aktobe Jas – Turan Turkistan

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Aktobe Jas พบ Turan Turkistan ใน1. Division โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Aktobe Jas ชนะ 8% เสมอ 14% และ Turan Turkistan ชนะ 78% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Turan Turkistan เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Union Berlin – FC Schalke 04

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Union Berlin พบ FC Schalke 04 ในBundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Union Berlin ชนะ 34% เสมอ 21% และ FC Schalke 04 ชนะ 45% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FC Schalke 04 เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Cambrian & Clydach – Holywell

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Cambrian & Clydach พบ Holywell ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Cambrian & Clydach ชนะ 79% เสมอ 14% และ Holywell ชนะ 7% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Cambrian & Clydach เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Flint Town United – Cardiff MET

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Flint Town United พบ Cardiff MET ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Flint Town United ชนะ 8% เสมอ 17% และ Cardiff MET ชนะ 75% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Cardiff MET เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Eintracht Braunschweig – Dynamo Dresden

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Eintracht Braunschweig พบ Dynamo Dresden ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Eintracht Braunschweig ชนะ 12% เสมอ 15% และ Dynamo Dresden ชนะ 73% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Dynamo Dresden เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

FSV Mainz 05 – Eintracht Frankfurt

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ FSV Mainz 05 พบ Eintracht Frankfurt ในBundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ FSV Mainz 05 ชนะ 70% เสมอ 18% และ Eintracht Frankfurt ชนะ 12% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ FSV Mainz 05 เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Genoa – Frosinone

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Genoa พบ Frosinone ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Genoa ชนะ 8% เสมอ 18% และ Frosinone ชนะ 74% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Frosinone เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

VfL Osnabrück – Hertha BSC

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ VfL Osnabrück พบ Hertha BSC ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ VfL Osnabrück ชนะ 9% เสมอ 14% และ Hertha BSC ชนะ 77% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Hertha BSC เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Karlsruher SC – Energie Cottbus

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Karlsruher SC พบ Energie Cottbus ใน2. Bundesliga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Karlsruher SC ชนะ 45% เสมอ 21% และ Energie Cottbus ชนะ 35% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Karlsruher SC เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.3/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Flamengo – Corinthians

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Flamengo พบ Corinthians ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Flamengo ชนะ 64% เสมอ 27% และ Corinthians ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Flamengo เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Leeds – Newcastle

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Leeds พบ Newcastle ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Leeds ชนะ 62% เสมอ 24% และ Newcastle ชนะ 14% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Leeds เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.2/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Como – Parma

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Como พบ Parma ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Como ชนะ 75% เสมอ 19% และ Parma ชนะ 6% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Como เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.8/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Bahia – Remo

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Bahia พบ Remo ในSerie A โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Bahia ชนะ 69% เสมอ 22% และ Remo ชนะ 9% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Bahia เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.5/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Alaves – Valencia

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Alaves พบ Valencia ในLa Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Alaves ชนะ 73% เสมอ 19% และ Valencia ชนะ 8% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Alaves เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.6/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

Elche – Real Madrid

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ Elche พบ Real Madrid ในLa Liga โดยให้ความน่าจะเป็นที่ Elche ชนะ 10% เสมอ 21% และ Real Madrid ชนะ 69% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ Real Madrid เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.4/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

The New Saints – Flint Town United

โมเดล 11Stat ประเมินแมตช์ The New Saints พบ Flint Town United ในPremier League โดยให้ความน่าจะเป็นที่ The New Saints ชนะ 79% เสมอ 16% และ Flint Town United ชนะ 5% ผลลัพธ์ที่โมเดลให้น้ำหนักมากที่สุดคือ The New Saints เป็นต่อ ด้วยคะแนนความเชื่อมั่น 6.7/10 ซึ่งมาจากความเห็นตรงกันของโมเดลอิสระ 3 จากทั้งหมด 4 ตัว ตัวเลขทั้งหมดเป็นความน่าจะเป็นทางสถิติจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การรับประกันผลการแข่งขันแต่อย่างใด

ดูการวิเคราะห์โมเดลของวันนี้ →