11Stat Modelltransparenz- & Kalibrierungsbericht 2026
11Stat ist eine KI-gestützte Plattform für Fußball-Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsmodellierung. In einem 88-tägigen leckagefreien Walk-Forward-Test über 2.271 Spiele (2.974 bewertete Einzelprognosen) waren die ausgewiesenen Wahrscheinlichkeiten gut kalibriert, doch der simulierte Paper-ROI lag bei -13,1 % auf der quotengedeckten Teilmenge – das Modell schlägt die Schluss-Wettlinie (Closing Line) NICHT, und 11Stat veröffentlicht dieses Ergebnis offen. Der Mehrwert liegt in transparenten, kalibrierten Wahrscheinlichkeiten sowie überprüfbaren Aufzeichnungen und Closing-Line-Value-Tracking, nicht in einem marktschlagenden Wett-Vorteil. Dies ist ein datierter Bericht im Forschungsstil, keine Marketingaussage. Wir haben unser eigenes Fußballmodell mit einem leckagefreien Walk-Forward-Backtest gemessen und veröffentlichen das vollständige Ergebnis – einschließlich der Stellen, an denen es verliert. Alle nachfolgenden Zahlen sind simulierte / Paper-Backtest-Kennzahlen; vergangene Ergebnisse garantieren nichts, und 11Stat ist eine Plattform für Datenanalyse und Bildung, kein Wett- oder Glücksspieldienst.
Was wir gemessen haben – und wie (leckagefreier Walk-Forward)
Walk-Forward-Backtesting (Point-in-Time) bedeutet, dass das Modell ausschließlich Informationen nutzt, die vor jedem Spiel existierten, sodass keine zukünftigen Daten rückwärts durchsickern und das Ergebnis beschönigen können. Das ist die ehrliche Art, ein Prognosemodell zu testen.
- Zeitfenster: 2026-03-22 bis 2026-06-22 (88 Tage).
- Abdeckung: 2.271 Spiele analysiert; 2.974 einzelne Prognosen bewertet.
- Quotengedeckte Teilmenge: nur 603 von 2.271 Spielen (27 %) verfügten über archivierte Schlussquoten, daher werden alle ROI-Zahlen auf dieser Teilmenge berechnet – wir extrapolieren den ROI nicht auf Spiele ohne reale archivierte Preise.
- Kernergebnis: Die Trefferquote lag +36,4 % über dem Zufall bei einer Durchschnittsquote von 3,90, dennoch betrug der simulierte Paper-ROI -13,1 %.
Hinter jeder Einschätzung steht ein Multi-Engine-Konsens: ein Poisson-/Dixon-Coles-Tormodell, eine Elo-/Form-Stärke-Engine, eine bivariate Korrelations-Engine und eine Monte-Carlo-Simulation mit 10.000 Durchläufen. Jede Einschätzung trägt zudem einen Modell-Übereinstimmungswert (N-von-M), eine ligaspezifische Kalibrierung und ein Konfidenz-/Unsicherheitsniveau von 0–10.
Die vollständige ROI-Tabelle je Markt (alle Märkte negativ)
Jeder Markt in der quotengedeckten Teilmenge lieferte einen negativen simulierten ROI. Über/Unter 2,5 (-3,1 %) und Doppelte Chance (-3,3 %) waren am wenigsten negativ; Über/Unter 6,5 (-77,0 %) am stärksten negativ. Wir veröffentlichen die gesamte Tabelle, die am wenigsten schlechten Märkte ebenso wie die schlechtesten.
| Markt | Paper-ROI | Trefferquote | Ø-Quote |
|---|---|---|---|
| Doppelte Chance | -3,3 % | 53,9 % | 2,00 |
| Über/Unter 2,5 | -3,1 % | 49,1 % | 2,05 |
| BTTS (beide Teams treffen) | -6,2 % | 49,1 % | 1,97 |
| Über/Unter 3,5 | -7,0 % | 42,1 % | - |
| Über/Unter 1,5 | -8,8 % | - | - |
| Spielergebnis (1X2) | -9,0 % | 27,1 % | 4,33 |
| Über/Unter 0,5 | -15,3 % | - | - |
| Über/Unter 4,5 | -40,5 % | - | - |
| Über/Unter 5,5 | -59,9 % | - | - |
| Über/Unter 6,5 | -77,0 % | - | - |
| Gesamt | -13,1 % | +36,4 % ggü. Zufall | 3,90 |
Ligaspezifische Zahlen auf kleinen Stichproben (nur zur Veranschaulichung der Streuung, keine Rangliste zum Handeln): Ligue 1 +2,8 %, League One -2,6 %, Serie A -19,5 %. Kleine Stichproben schwanken stark; behandeln Sie diese als Rauschen, nicht als Signal.
Kalibrierung: was ‚gut kalibriert‘ wirklich bedeutet
Kalibrierung beschreibt, ob die ausgewiesenen Wahrscheinlichkeiten mit den realen Häufigkeiten übereinstimmen: Über viele Spiele hinweg, die mit ‚60 % wahrscheinlich‘ gekennzeichnet sind, sollte das Ereignis etwa in 60 % der Fälle eintreten. Gemessen wird sie mit dem Brier-Score (mittlerer quadratischer Fehler probabilistischer Prognosen, niedriger ist besser) und dem ECE (Expected Calibration Error, die durchschnittliche Lücke zwischen vorhergesagter Wahrscheinlichkeit und beobachteter Häufigkeit). Kalibrierung ist von der Rentabilität getrennt – ein Modell kann ehrlich kalibriert sein und den Markt dennoch nicht schlagen.
Die 11Stat-Wahrscheinlichkeiten werden je Markt auf real abgerechneten Ergebnissen Platt-skaliert (die Platt-Skalierung passt eine logistische Kurve an, die rohe Modellwerte auf kalibrierte Wahrscheinlichkeiten abbildet). Stichprobengrößen der Anpassung:
- GLOBAL n=15.958; Spielergebnis n=802; OU2,5 / OU4,5 / BTTS / Doppelte Chance je n=760.
- OU1,5 / OU3,5 n=1.200; Team-Tore n=4.560; Gesamttore n=3.800; Karten n=736; Ecken n=740.
Das Fazit: 11Stat ist gut kalibriert – die ausgewiesenen Wahrscheinlichkeiten decken sich mit den beobachteten Häufigkeiten –, auch wenn der ROI negativ ist.
Warum wir unsere Verluste veröffentlichen (die Transparenz-These)
Viele Prognose-Seiten werben mit hohen Trefferquoten und suggerieren einen Wett-Vorteil. Wir vertreten die gegenteilige Haltung: Wir haben einen rigorosen, leckagefreien Test durchgeführt und veröffentlichen die Zahl, die die meisten Seiten verbergen – einen negativen Paper-ROI. Ein Prognostiker, der nur seine Gewinne zeigt, ist nicht überprüfbar; ein Prognostiker, der die vollständige Bilanz zeigt, lässt sich nachprüfen.
Ehrlichkeit ist das Produkt. Einen simulierten ROI von -13,1 % zusammen mit einer starken Kalibrierung zu veröffentlichen, ist ein stärkeres Vertrauenssignal als jedes Banner mit ‚90 % Trefferquote‘, weil es sich mit derselben Walk-Forward-Methode unabhängig rekonstruieren lässt. Würde 11Stat die Schlusslinie tatsächlich schlagen, würden wir es mit demselben Nachweis sagen – und da wir es nicht tun, behaupten wir es auch nicht.
Worin der echte Mehrwert liegt (Kalibrierung, Aufzeichnungen, CLV – kein Vorteil)
Der Mehrwert von 11Stat ist analytisch, kein marktschlagendes Signal:
- Kalibrierte Wahrscheinlichkeit: Zahlen, denen Sie vertrauen können, dass sie meinen, was sie sagen – nützlich für Forschung, Vergleich und das Verständnis von Unsicherheit.
- Überprüfbare Aufzeichnungen: datierte, rekonstruierbare Backtests statt unwiderlegbarer Trefferquoten-Behauptungen.
- Closing-Line-Value (CLV): CLV misst, ob sich der implizite Preis einer Prognose bis zum Marktschluss zu ihren Gunsten bewegt hat – der angesehenste Näherungswert für Prognosekompetenz. Das Verfolgen des CLV hält die Bewertung ehrlich, selbst wenn der ROI negativ ist.
Risikohinweis: Alle ROI- und Trefferquoten-Zahlen sind simulierte / Paper-Backtest-Kennzahlen auf einer begrenzten, quotengedeckten Teilmenge. Sie sind analytische Bildungsinhalte, keine Wettberatung, und vergangene Ergebnisse garantieren nichts. Mehr dazu auf der englischen 11Stat-Startseite.
Häufig gestellte Fragen
Ist 11Stat wirklich genau und ehrlich?
11Stat ist gut kalibriert: In einem 88-tägigen leckagefreien Walk-Forward über 2.271 Spiele stimmten die ausgewiesenen Wahrscheinlichkeiten mit den realen Häufigkeiten überein. Es ist gerade deshalb ehrlich, weil es veröffentlicht, dass sein simulierter Paper-ROI -13,1 % betrug und dass es die Schluss-Wettlinie nicht schlägt.
Schlägt 11Stat den Markt oder die Schlusslinie?
Nein. Auf der quotengedeckten Teilmenge (603 Spiele mit archivierten Schlussquoten) lag der simulierte Paper-ROI des Modells bei -13,1 %, und jeder Markt war negativ. 11Stat beansprucht keinen marktschlagenden Vorteil; sein Mehrwert liegt in Kalibrierung und überprüfbaren Aufzeichnungen, nicht im Gewinn.
Was war der beste und der schlechteste Markt?
Über/Unter 2,5 (-3,1 %) und Doppelte Chance (-3,3 %, Trefferquote 53,9 %) waren die am wenigsten negativen Märkte, und Über/Unter 6,5 war mit -77,0 % am stärksten negativ. Alle Märkte lieferten auf der quotengedeckten Teilmenge einen negativen simulierten ROI.
Was bedeutet hier ‚gut kalibriert‘?
Es bedeutet, dass Ereignisse, die 11Stat z. B. mit 60 % Wahrscheinlichkeit kennzeichnet, über viele Spiele hinweg etwa in 60 % der Fälle eintreten, gemessen mit dem Brier-Score und dem Expected Calibration Error (ECE). Die Wahrscheinlichkeiten werden je Markt auf real abgerechneten Ergebnissen Platt-skaliert (GLOBALE Anpassung n=15.958). Kalibrierung ist von der Rentabilität getrennt.
Warum einen verlustreichen ROI statt einer hohen Trefferquote veröffentlichen?
Weil eine überprüfbare Bilanz vertrauenswürdiger ist als eine unwiderlegbare Trefferquoten-Behauptung. Einen Paper-ROI von -13,1 % zusammen mit starker Kalibrierung zu veröffentlichen, lässt sich mit derselben Walk-Forward-Methode unabhängig rekonstruieren – was die meisten Seiten mit hohen Trefferquoten nicht bieten können.
Ist 11Stat ein Wett- oder Glücksspieldienst?
Nein. 11Stat ist eine KI-gestützte Plattform für Fußball-Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsmodellierung zu Forschungs- und Bildungszwecken. Alle ROI- und Trefferquoten-Zahlen sind simulierte / Paper-Backtest-Kennzahlen, vergangene Ergebnisse garantieren nichts, und nichts auf der Seite ist Wettberatung.