Glossar der Fußball-Datenanalyse

Wofür dieses Glossar gedacht ist

11Stat ist eine Plattform für Fußball-Datenanalyse, kein Wettanbieter. Dieses Glossar erläutert die Fachbegriffe, die Ihnen in unseren Panels und Berichten begegnen, damit Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung eines Spiels lesen können – wie stark die Modelle übereinstimmen und wie verlässlich die zugrunde liegenden Daten sind.

Ein wichtiger Hinweis: Keiner dieser Begriffe garantiert einen Ausgang. Kennzahlen wie ROI und Trefferquote sind ausschließlich simulierte Qualitätsmaße aus Paper-Backtests. Alle Inhalte hier dienen der Weiterbildung und Analyse und stellen keine Wettberatung dar. Das Verständnis des Unterschieds zwischen Fußballprognosen und datengestützter Analyse beginnt mit diesem Vokabular.

Zentrale Wahrscheinlichkeitsbegriffe

xG (Erwartete Tore)

xG schätzt, wie viele Tore ein Team voraussichtlich erzielen würde, basierend auf der Qualität der herausgespielten Chancen. Dabei wird die Torwahrscheinlichkeit jedes Torschusses aufsummiert. Ein hoher xG-Wert spiegelt eine hohe Chancenqualität wider, kein sicheres Ergebnis.

Wahrscheinlichkeitsanalyse

Die Wahrscheinlichkeitsanalyse ist der Prozess, die möglichen Ausgänge eines Spiels (Sieg, Unentschieden, Gesamttore usw.) in prozentuale Wahrscheinlichkeiten zu überführen. Statt einer einzelnen Prognose entsteht eine Verteilung, die einzelnen Ergebnissen wie 1:0, 2:1 oder 1:1 jeweils eigene Wahrscheinlichkeiten zuweist.

Teamform

Die Teamform ist eine zeitgewichtete Zusammenfassung der jüngsten Leistungen eines Teams, einschließlich erzielter und kassierter Tore, Ergebnisse und der Spielkontrolle insgesamt. Bei 11Stat wird die Form mit einer Mehrfenster-Methode berechnet, die jüngeren Spielen mehr Gewicht verleiht.

Modellsignal, Übereinstimmung und Risiko

Modellsignal

Ein Modellsignal ist eine analytische Beobachtung, die ein Modell für einen bestimmten Markt (zum Beispiel Spielergebnis oder Gesamttore) hervorhebt. Es ist kein Tipp und kein Wettschein, sondern lediglich eine gerichtete Datenausgabe des Modells.

Modellübereinstimmung

Die Modellübereinstimmung misst, wie stark unabhängige Engines (Poisson/Dixon-Coles, Elo/Form und die fortgeschrittene Engine) in dieselbe Richtung weisen. Eine Kennzeichnung wie '3/3 Engines stimmen überein' bedeutet, dass alle drei denselben Ausgang stützen. Eine höhere Übereinstimmung deutet auf ein konsistenteres Signal hin, niemals jedoch auf Gewissheit.

Risikostufe

Die Risikostufe (Niedrig/Mittel/Hoch) fasst zusammen, wie volatil (mit hoher Varianz) ein Signal ist – ausgehend von seiner Wahrscheinlichkeit, der Modellübereinstimmung und der Datenqualität. Eine hohe Risikostufe bedeutet, dass der Ausgang unsicherer ist.

Datenqualität und Kalibrierung

Datenqualität

Die Datenqualität misst, wie vollständig, aktuell und verlässlich die für ein Spiel verfügbaren Daten sind. Fehlende Aufstellungsnachrichten, kleine Stichproben oder eine brandneue Saison senken sie. Bei schlechter Datenqualität schwächt oder deaktiviert 11Stat Signale; so werden etwa Begegnungen unterhalb der Qualitätsschwelle in neuen Turnieren von der Analyse ausgeschlossen.

Kalibrierung

Die Kalibrierung misst, wie gut die vom Modell angegebenen Wahrscheinlichkeiten mit der Realität übereinstimmen. In einem gut kalibrierten Modell treten etwa 60 von 100 Ereignissen, die es mit '60%' bewertet, tatsächlich ein. Richtig vorherzusagen und die richtige Wahrscheinlichkeit anzugeben sind zwei verschiedene Dinge – und die Kalibrierung prüft Letzteres.

Marktabkürzungen (OU2.5, BTTS)

OU2.5 (Über/Unter 2.5 Tore)

OU2.5 ist der Markt dafür, ob die Gesamtzahl der Tore in einem Spiel über oder unter 2.5 liegt. 'Über' bedeutet 3 oder mehr Tore, 'Unter' bedeutet 2 oder weniger. 11Stat stellt dies nicht als Empfehlung dar, sondern als Wahrscheinlichkeit, die aus der Torverteilung des Modells abgeleitet wird.

BTTS (Treffer beider Teams)

BTTS, auf Türkisch auch KG (Var/Yok) geschrieben, ist der Markt dafür, ob beide Teams treffen. Das Modell leitet diese Wahrscheinlichkeit aus den Offensiv- und Defensiverwartungen beider Mannschaften ab.

Modellierungsmethoden und eine Wertkennzahl

Dixon-Coles

Dixon-Coles ist ein Modell für Fußball-Ergebnisse, das das klassische Poisson-Tormodell erweitert, um Verzerrungen bei torarmen Ergebnissen (0:0, 1:0, 1:1) zu korrigieren. Die primäre Engine von 11Stat nutzt diesen Ansatz mit zeitlich abklingenden Gewichten.

Elo

Elo ist ein Bewertungssystem, das die relative Stärke eines Teams als eine einzige Zahl ausdrückt. Es aktualisiert sich nach jedem Spiel, wobei überraschende Ergebnisse die Bewertung stärker verändern. Bei 11Stat speist Elo die formbasierte Sekundär-Engine.

CLV (Closing Line Value)

CLV ist ein analytischer Qualitätsindikator, der misst, wo die Wahrscheinlichkeit einer Analyse im Verhältnis zu den Schlussquoten (finalen Quoten) des Marktes liegt. Dauerhaft besser als die Schlusslinie positioniert zu sein, ist ein starkes Zeichen dafür, dass ein Modell Information trägt. CLV ist kein Maß für Gewinne, sondern eine Prüfkennzahl für die Modellqualität. CLV ist kein Wett-Werkzeug und keine Gewinnkennzahl; es ist eine rein analytische Leistungskennzahl, die zur Prüfung der historischen Kalibrierungsgenauigkeit des Modells dient.

Weitere Marktbegriffe: HT/FT, Handicap, Genaues Ergebnis

HT/FT (Halbzeit / Endstand): ein Markt, der das Halbzeit- und das Endergebnis kombiniert; 11Stat analysiert ihn als Wahrscheinlichkeitsverteilung, nicht als einzelnen Tipp.

Handicap (Asiatisches Handicap): ein Markt, der die Wahrscheinlichkeiten über einen virtuellen Torvorsprung bzw. Torrückstand ausgleicht; steht in Zusammenhang mit der Torerwartung und den Modellwahrscheinlichkeiten.

Genaues Ergebnis (Ergebnisverteilung): die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Endergebnisses; statt eines einzelnen Ergebnistipps erzeugt 11Stat die vollständige Verteilung über eine Poisson/Dixon-Coles-Ergebnismatrix.