Rapport de transparence et de calibration du modèle 11Stat 2026
11Stat est une plateforme d'analyse de données de football et de modélisation probabiliste assistée par IA. Lors d'un test walk-forward sans fuite de données de 88 jours portant sur 2 271 matchs (2 974 sélections notées), ses probabilités annoncées se sont révélées bien calibrées, mais son ROI simulé sur papier a été de −13,1 % sur le sous-ensemble couvert par les cotes : il ne bat PAS la ligne de clôture, et 11Stat publie ce résultat ouvertement. La valeur réside dans des probabilités transparentes et calibrées, dans des historiques vérifiables et dans le suivi de la valeur par rapport à la ligne de clôture, et non dans un avantage capable de battre le marché. Il s'agit d'un rapport daté, de style recherche, et non d'une allégation marketing. Nous avons mesuré notre propre modèle de football avec un backtest walk-forward sans fuite de données et nous en publions le résultat complet, y compris là où il perd. Tous les chiffres ci-dessous sont des métriques de backtest simulées / sur papier ; les performances passées ne garantissent rien, et 11Stat est une plateforme d'analyse de données et d'éducation, et non un service de paris ou de jeux d'argent.
Ce que nous avons mesuré, et comment (walk-forward sans fuite de données)
Le backtest walk-forward (au point dans le temps) signifie que le modèle n'utilise jamais que des informations qui existaient avant chaque match, de sorte qu'aucune donnée future ne peut fuiter vers le passé et embellir le résultat. C'est la manière honnête de tester un modèle de prévision.
- Fenêtre : du 22-03-2026 au 22-06-2026 (88 jours).
- Couverture : 2 271 matchs analysés ; 2 974 sélections individuelles notées.
- Sous-ensemble couvert par les cotes : seuls 603 des 2 271 matchs (27 %) disposaient de cotes de clôture archivées ; tous les chiffres de ROI sont donc calculés sur ce sous-ensemble : nous n'extrapolons pas le ROI aux matchs dépourvus de prix archivés réels.
- Résultat principal : la précision du taux de réussite s'est située à +36,4 % au-dessus du hasard pour une cote moyenne de 3,90, et pourtant le ROI simulé sur papier a été de −13,1 %.
Les moteurs derrière chaque lecture forment un consensus multi-moteurs : un modèle de buts Poisson / Dixon-Coles, un moteur de force Elo / forme, un moteur de corrélation bivariée et une simulation Monte-Carlo de 10 000 tirages. Chaque lecture porte aussi un score d'accord entre modèles (N sur M), une calibration par championnat et un niveau de confiance / incertitude de 0 à 10.
Le tableau complet du ROI par marché (tous les marchés négatifs)
Chaque marché du sous-ensemble couvert par les cotes a renvoyé un ROI simulé négatif. Plus / Moins 2,5 (−3,1 %) et Double chance (−3,3 %) ont été les moins négatifs ; Plus / Moins 6,5 (−77,0 %) le plus négatif. Nous publions le tableau entier, les marchés les moins mauvais comme les pires.
| Marché | ROI sur papier | Taux de réussite | Cote moy. |
|---|---|---|---|
| Double chance | −3,3 % | 53,9 % | 2,00 |
| Plus / Moins 2,5 | −3,1 % | 49,1 % | 2,05 |
| Les deux équipes marquent | −6,2 % | 49,1 % | 1,97 |
| Plus / Moins 3,5 | −7,0 % | 42,1 % | - |
| Plus / Moins 1,5 | −8,8 % | - | - |
| Résultat du match (1X2) | −9,0 % | 27,1 % | 4,33 |
| Plus / Moins 0,5 | −15,3 % | - | - |
| Plus / Moins 4,5 | −40,5 % | - | - |
| Plus / Moins 5,5 | −59,9 % | - | - |
| Plus / Moins 6,5 | −77,0 % | - | - |
| Global | −13,1 % | +36,4 % vs hasard | 3,90 |
Chiffres par championnat sur de petits échantillons (illustratifs de la dispersion uniquement, et non un classement à exploiter) : Ligue 1 +2,8 %, League One −2,6 %, Serie A −19,5 %. Les petits échantillons oscillent fortement ; considérez-les comme du bruit, pas comme un signal.
Calibration : ce que « bien calibré » signifie réellement
La calibration indique si les probabilités annoncées correspondent aux fréquences réelles : sur de nombreux matchs étiquetés « 60 % probable », l'événement devrait se produire environ 60 % du temps. Elle se mesure avec le score de Brier (erreur quadratique moyenne des prévisions probabilistes ; plus bas est meilleur) et l'ECE (Expected Calibration Error, l'écart moyen entre probabilité prédite et fréquence observée). La calibration est distincte du profit : un modèle peut être honnêtement calibré et échouer malgré tout à battre le marché.
Les probabilités de 11Stat sont ajustées par calibration de Platt pour chaque marché sur des résultats réels réglés (la calibration de Platt ajuste une courbe logistique qui projette les scores bruts du modèle sur des probabilités calibrées). Tailles des échantillons d'ajustement :
- GLOBAL n = 15 958 ; Résultat du match n = 802 ; OU2,5 / OU4,5 / Les deux équipes marquent / Double chance n = 760 chacun.
- OU1,5 / OU3,5 n = 1 200 ; Buts par équipe n = 4 560 ; Total de buts n = 3 800 ; Cartons n = 736 ; Corners n = 740.
À retenir : 11Stat est bien calibré, ses probabilités annoncées s'alignent sur les fréquences observées, même si son ROI est négatif.
Pourquoi nous publions nos pertes (la thèse de la transparence)
De nombreux sites de pronostics font la publicité de taux de réussite élevés et laissent entendre un avantage sur les paris. Nous adoptons la position inverse : nous avons mené un test rigoureux, sans fuite de données, et nous publions le chiffre que la plupart des sites cachent, un ROI sur papier négatif. Un prévisionniste qui ne montre que ses gains n'est pas vérifiable ; un prévisionniste qui montre l'historique complet peut être contrôlé.
L'honnêteté est le produit. Publier un ROI simulé de −13,1 % aux côtés d'une forte calibration est un signal de confiance plus solide que n'importe quelle bannière « 90 % de réussite », car il peut être reconstruit de manière indépendante à partir de la même méthode walk-forward. Si 11Stat battait réellement la ligne de clôture, nous le dirions avec les mêmes preuves ; ce n'est pas le cas, nous ne le prétendons donc pas.
Où se situe la vraie valeur (calibration, historiques, CLV, et non un avantage)
La valeur qu'offre 11Stat est analytique, ce n'est pas un signal capable de battre le marché :
- Probabilité calibrée : des chiffres dont vous pouvez croire qu'ils veulent dire ce qu'ils annoncent, utiles pour la recherche, la comparaison et la compréhension de l'incertitude.
- Historiques vérifiables : des backtests datés et reconstructibles plutôt que des allégations de taux de réussite infalsifiables.
- Valeur par rapport à la ligne de clôture (CLV) : la CLV mesure si le prix implicite d'une prévision a évolué en sa faveur au moment de la clôture du marché — le proxy le plus respecté de la compétence prévisionnelle. Suivre la CLV maintient l'évaluation honnête même lorsque le ROI est négatif.
Note de risque : tous les chiffres de ROI et de taux de réussite sont des métriques de backtest simulées / sur papier, sur un sous-ensemble limité couvert par les cotes. Ce sont des analyses éducatives, et non des conseils de paris, et les performances passées ne garantissent rien. En savoir plus sur l'accueil français de 11Stat.
Questions fréquentes
11Stat est-il réellement précis et honnête ?
11Stat est bien calibré : lors d'un walk-forward sans fuite de données de 88 jours sur 2 271 matchs, ses probabilités annoncées ont correspondu aux fréquences réelles. Il est honnête précisément parce qu'il publie que son ROI simulé sur papier a été de −13,1 % et qu'il ne bat pas la ligne de clôture des paris.
11Stat bat-il le marché ou la ligne de clôture ?
Non. Sur le sous-ensemble couvert par les cotes (603 matchs avec cotes de clôture archivées), le ROI simulé sur papier du modèle a été de −13,1 % et chaque marché a été négatif. 11Stat ne revendique aucun avantage capable de battre le marché ; sa valeur réside dans la calibration et des historiques vérifiables, pas dans le profit.
Quel a été le meilleur et le pire marché ?
Plus / Moins 2,5 (−3,1 %) et Double chance (−3,3 %, taux de réussite 53,9 %) ont été les marchés les moins négatifs, et Plus / Moins 6,5 le plus négatif à −77,0 %. Tous les marchés ont renvoyé un ROI simulé négatif sur le sous-ensemble couvert par les cotes.
Que signifie « bien calibré » ici ?
Cela signifie que les événements que 11Stat étiquette, par exemple, à 60 % de probabilité se produisent environ 60 % du temps sur de nombreux matchs, mesuré par le score de Brier et l'Expected Calibration Error (ECE). Les probabilités sont ajustées par calibration de Platt pour chaque marché sur des résultats réels réglés (ajustement GLOBAL n = 15 958). La calibration est distincte de la rentabilité.
Pourquoi publier un ROI perdant plutôt qu'un taux de réussite élevé ?
Parce qu'un historique vérifiable est plus digne de confiance qu'une allégation de taux de réussite infalsifiable. Publier un ROI sur papier de −13,1 % aux côtés d'une forte calibration peut être reconstruit de manière indépendante à partir de la même méthode walk-forward, ce que la plupart des sites à haut taux de réussite ne peuvent offrir.
11Stat est-il un service de paris ou de jeux d'argent ?
Non. 11Stat est une plateforme d'analyse de données de football et de modélisation probabiliste assistée par IA, destinée à la recherche et à l'éducation. Tous les chiffres de ROI et de taux de réussite sont des métriques de backtest simulées / sur papier, les performances passées ne garantissent rien, et rien sur la page ne constitue un conseil de paris.