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Guías sobre analítica de datos de fútbol, IA, xG y modelos de probabilidad. Análisis basado en datos, no consejos de apuestas.

Análisis de probabilidades de fútbol vs. consejos de apuestas: ¿cuál es la diferencia?

Un pronóstico de fútbol es una afirmación categórica sobre cómo terminará un partido; el análisis de datos es un estudio estadístico que muestra de forma transparente las probabilidades, el estado de forma de los equipos y la concordancia de modelos. 11Stat pertenece al segundo grupo: no garantizamos ningún resultado, hacemos que los datos sean más fáciles de leer.

Qué es el xG (Goles Esperados) y por qué importa

El xG (Goles Esperados) es una métrica estadística que expresa la probabilidad de que un remate termine en gol como un número entre 0 y 1, revelando la calidad de las ocasiones que crea un equipo en lugar de solo el marcador final.

¿Qué tan fiables son los pronósticos de fútbol con IA?

La IA no puede garantizar el resultado de un partido de fútbol; un buen modelo solo estima con honestidad la probabilidad de cada resultado. La fiabilidad no consiste en saber quién gana, sino en qué tan cerca están los porcentajes de un modelo de las frecuencias reales a lo largo del tiempo, algo que se conoce como calibración.

Últimos 5 vs últimos 10 partidos en el análisis de forma del fútbol

La respuesta honesta suele ser "ambos": los últimos 5 partidos revelan el momentum actual de un equipo, mientras que los últimos 10 revelan su verdadero nivel. En lugar de confiar en una sola ventana, 11Stat lee varias a la vez, porque una ventana corta es rápida pero ruidosa, y una ventana larga es estable pero lenta.

Modelos de probabilidad en el fútbol, explicados

Un modelo de probabilidad en el fútbol nunca te dice quién "va a ganar" un partido; asigna a cada resultado un porcentaje. Un buen modelo no ofrece certeza, sino una estimación medible y verificable de la incertidumbre.

Datos del marcador vs. análisis de partidos con IA

Sitios como SofaScore y LiveScore muestran los datos en bruto y las estadísticas de un partido; 11Stat añade una capa de análisis que convierte esos mismos datos en una probabilidad para cada resultado, una señal de concordancia de modelos y un nivel de riesgo. El primero responde "qué pasó"; el segundo pregunta "hacia dónde apuntan los datos y con qué probabilidad", y ninguno es un consejo de apuestas.

Más/Menos de 2.5 Goles: la probabilidad de goles totales derivada de la matriz de marcadores

La probabilidad de más de 2.5 goles se calcula sumando cada celda de una matriz de marcadores basada en Poisson donde los goles de ambos equipos suman tres o más; menos de 2.5 son simplemente los seis marcadores restantes: 0-0, 1-0, 0-1, 1-1, 2-0 y 0-2. En las ligas grandes esa probabilidad suele moverse en una banda del 40-60%, lo que significa que ningún lado de la línea está nunca cerca de ser seguro. Esta página recorre la cadena completa de derivación, del xG a las tasas de gol y a la escalera de líneas. Es análisis de datos de fútbol, no asesoría de apuestas.

Análisis Medio Tiempo / Final: La Estructura de Datos de Dos Fases

El análisis medio tiempo/final divide un partido de fútbol en dos fases — primer tiempo y segundo tiempo — y asigna una probabilidad a cada una de las nueve combinaciones posibles entre el líder al descanso y el resultado final (1/1, X/1, 2/1 … 2/2). Los nueve escenarios siempre suman 100%, y aun la celda más alta — normalmente local-lidera-y-gana — rara vez supera el 20-28% en un partido parejo, mientras que las celdas de remontada como 1/2 y 2/1 suelen quedarse en apenas 2-4%. Esta página explica cómo 11Stat deriva la matriz a partir de los goles esperados por fase, cómo se leen las transiciones de ventaja como datos y dónde están los límites de la distribución. Es analítica de datos de fútbol, no consejo de apuestas.

Deportivo Español – Victoriano Arenas

El modelo de 11Stat asigna a Deportivo Español un 31% de probabilidad de victoria, frente al 26% de Victoriano Arenas y un 43% para el empate en Primera C. La lectura principal del modelo es empate, con una confianza de 6.9 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

West Torrens Birkalla – Para Hills Knights

El modelo de 11Stat asigna a West Torrens Birkalla un 90% de probabilidad de victoria, frente al 2% de Para Hills Knights y un 8% para el empate en South Australia NPL. La lectura principal del modelo es victoria de West Torrens Birkalla, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Juventude – Cuiaba

El modelo de 11Stat asigna a Juventude un 64% de probabilidad de victoria, frente al 10% de Cuiaba y un 26% para el empate en Serie B. La lectura principal del modelo es victoria de Juventude, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Mercedes – El Porvenir

El modelo de 11Stat asigna a Mercedes un 37% de probabilidad de victoria, frente al 19% de El Porvenir y un 44% para el empate en Primera C. La lectura principal del modelo es empate, con una confianza de 6.9 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

UAI Urquiza – Comunicaciones

El modelo de 11Stat asigna a UAI Urquiza un 23% de probabilidad de victoria, frente al 35% de Comunicaciones y un 43% para el empate en Primera B Metropolitana. La lectura principal del modelo es empate, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

San Martín Burzaco – Sportivo Italiano

El modelo de 11Stat asigna a San Martín Burzaco un 22% de probabilidad de victoria, frente al 39% de Sportivo Italiano y un 39% para el empate en Primera B Metropolitana. La lectura principal del modelo es victoria de Sportivo Italiano, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Miramar – La Luz

El modelo de 11Stat asigna a Miramar un 43% de probabilidad de victoria, frente al 21% de La Luz y un 37% para el empate en Segunda División. La lectura principal del modelo es victoria de Miramar, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Tacuarembo – Plaza Colonia

El modelo de 11Stat asigna a Tacuarembo un 41% de probabilidad de victoria, frente al 23% de Plaza Colonia y un 36% para el empate en Segunda División. La lectura principal del modelo es victoria de Tacuarembo, con una confianza de 6.4 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Antofagasta – Rangers de Talca

El modelo de 11Stat asigna a Antofagasta un 71% de probabilidad de victoria, frente al 7% de Rangers de Talca y un 22% para el empate en Primera B. La lectura principal del modelo es victoria de Antofagasta, con una confianza de 6.8 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

FC Levadia Tallinn – Tammeka

El modelo de 11Stat asigna a FC Levadia Tallinn un 72% de probabilidad de victoria, frente al 8% de Tammeka y un 20% para el empate en Meistriliiga. La lectura principal del modelo es victoria de FC Levadia Tallinn, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Cerro – Racing Montevideo

El modelo de 11Stat asigna a Cerro un 21% de probabilidad de victoria, frente al 39% de Racing Montevideo y un 40% para el empate en Primera División - Apertura. La lectura principal del modelo es empate, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Deportivo Paraguayo – Central Ballester

El modelo de 11Stat asigna a Deportivo Paraguayo un 29% de probabilidad de victoria, frente al 30% de Central Ballester y un 41% para el empate en Primera C. La lectura principal del modelo es empate, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Patronato – Atlanta

El modelo de 11Stat asigna a Patronato un 26% de probabilidad de victoria, frente al 32% de Atlanta y un 42% para el empate en Primera Nacional. La lectura principal del modelo es empate, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Atletico Atlas – Sacachispas

El modelo de 11Stat asigna a Atletico Atlas un 29% de probabilidad de victoria, frente al 30% de Sacachispas y un 41% para el empate en Primera C. La lectura principal del modelo es empate, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Vikingur Reykjavik – Hapoel Beer Sheva

El modelo de 11Stat asigna a Vikingur Reykjavik un 76% de probabilidad de victoria, frente al 8% de Hapoel Beer Sheva y un 16% para el empate en UEFA Champions League. La lectura principal del modelo es victoria de Vikingur Reykjavik, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

IFK Goteborg – FC Levadia Tallinn

El modelo de 11Stat asigna a IFK Goteborg un 8% de probabilidad de victoria, frente al 75% de FC Levadia Tallinn y un 17% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de FC Levadia Tallinn, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Mjallby AIF – Lincoln Red Imps FC

El modelo de 11Stat asigna a Mjallby AIF un 15% de probabilidad de victoria, frente al 60% de Lincoln Red Imps FC y un 25% para el empate en UEFA Champions League. La lectura principal del modelo es victoria de Lincoln Red Imps FC, con una confianza de 6.1 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Coritiba – Palmeiras

El modelo de 11Stat asigna a Coritiba un 14% de probabilidad de victoria, frente al 61% de Palmeiras y un 25% para el empate en Serie A. La lectura principal del modelo es victoria de Palmeiras, con una confianza de 6.1 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Vardar Skopje – Riga

El modelo de 11Stat asigna a Vardar Skopje un 10% de probabilidad de victoria, frente al 67% de Riga y un 22% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de Riga, con una confianza de 6.4 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Bohemians – Ballkani

El modelo de 11Stat asigna a Bohemians un 62% de probabilidad de victoria, frente al 14% de Ballkani y un 25% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de Bohemians, con una confianza de 6.2 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Beşiktaş – FC Midtjylland

El modelo de 11Stat asigna a Beşiktaş un 35% de probabilidad de victoria, frente al 44% de FC Midtjylland y un 22% para el empate en UEFA Europa League. La lectura principal del modelo es victoria de FC Midtjylland, con una confianza de 6.1 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Botafogo – Vitoria

El modelo de 11Stat asigna a Botafogo un 50% de probabilidad de victoria, frente al 27% de Vitoria y un 23% para el empate en Serie A. La lectura principal del modelo es victoria de Botafogo, con una confianza de 5.9 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Bate Borisov – FC Sion

El modelo de 11Stat asigna a Bate Borisov un 7% de probabilidad de victoria, frente al 76% de FC Sion y un 17% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de FC Sion, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Universitatea Cluj – Brann

El modelo de 11Stat asigna a Universitatea Cluj un 14% de probabilidad de victoria, frente al 64% de Brann y un 21% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de Brann, con una confianza de 6.1 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

CSKA Moscow – Baltika

El modelo de 11Stat asigna a CSKA Moscow un 9% de probabilidad de victoria, frente al 75% de Baltika y un 17% para el empate en Premier League. La lectura principal del modelo es victoria de Baltika, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Vasteras SK FK – Orgryte IS

El modelo de 11Stat asigna a Vasteras SK FK un 82% de probabilidad de victoria, frente al 6% de Orgryte IS y un 13% para el empate en Allsvenskan. La lectura principal del modelo es victoria de Vasteras SK FK, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Rapperswil – FC WIL 1900

El modelo de 11Stat asigna a Rapperswil un 82% de probabilidad de victoria, frente al 7% de FC WIL 1900 y un 12% para el empate en Challenge League. La lectura principal del modelo es victoria de Rapperswil, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Santos – Chapecoense-sc

El modelo de 11Stat asigna a Santos un 62% de probabilidad de victoria, frente al 15% de Chapecoense-sc y un 23% para el empate en Serie A. La lectura principal del modelo es victoria de Santos, con una confianza de 6.1 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Stromsgodset – Lyn

El modelo de 11Stat asigna a Stromsgodset un 81% de probabilidad de victoria, frente al 6% de Lyn y un 14% para el empate en 1. Division. La lectura principal del modelo es victoria de Stromsgodset, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Niva – Ostrovets FC

El modelo de 11Stat asigna a Niva un 75% de probabilidad de victoria, frente al 8% de Ostrovets FC y un 17% para el empate en 1. Division. La lectura principal del modelo es victoria de Niva, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

RB Bragantino – Coritiba

El modelo de 11Stat asigna a RB Bragantino un 73% de probabilidad de victoria, frente al 8% de Coritiba y un 19% para el empate en Serie A. La lectura principal del modelo es victoria de RB Bragantino, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Flamengo – Sao Paulo

El modelo de 11Stat asigna a Flamengo un 68% de probabilidad de victoria, frente al 10% de Sao Paulo y un 23% para el empate en Serie A. La lectura principal del modelo es victoria de Flamengo, con una confianza de 6.4 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Gais – Halmstad

El modelo de 11Stat asigna a Gais un 80% de probabilidad de victoria, frente al 5% de Halmstad y un 16% para el empate en Allsvenskan. La lectura principal del modelo es victoria de Gais, con una confianza de 6.8 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Atlanta – Almagro

El modelo de 11Stat asigna a Atlanta un 73% de probabilidad de victoria, frente al 7% de Almagro y un 20% para el empate en Primera Nacional. La lectura principal del modelo es victoria de Atlanta, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

KA Akureyri – Thor Akureyri

El modelo de 11Stat asigna a KA Akureyri un 79% de probabilidad de victoria, frente al 7% de Thor Akureyri y un 14% para el empate en Úrvalsdeild. La lectura principal del modelo es victoria de KA Akureyri, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Tukums – Rīgas FS

El modelo de 11Stat asigna a Tukums un 8% de probabilidad de victoria, frente al 75% de Rīgas FS y un 18% para el empate en Virsliga. La lectura principal del modelo es victoria de Rīgas FS, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Al Nejmeh – Al Ahed

El modelo de 11Stat asigna a Al Nejmeh un 79% de probabilidad de victoria, frente al 5% de Al Ahed y un 16% para el empate en Premier League. La lectura principal del modelo es victoria de Al Nejmeh, con una confianza de 6.8 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Riga – Vardar Skopje

El modelo de 11Stat asigna a Riga un 78% de probabilidad de victoria, frente al 7% de Vardar Skopje y un 16% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de Riga, con una confianza de 6.7 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Paro – Thimphu

El modelo de 11Stat asigna a Paro un 76% de probabilidad de victoria, frente al 9% de Thimphu y un 16% para el empate en Premier League. La lectura principal del modelo es victoria de Paro, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Apollon Limassol – Dila

El modelo de 11Stat asigna a Apollon Limassol un 56% de probabilidad de victoria, frente al 15% de Dila y un 29% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de Apollon Limassol, con una confianza de 6.0 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

KuPS – Sabah FA

El modelo de 11Stat asigna a KuPS un 61% de probabilidad de victoria, frente al 16% de Sabah FA y un 22% para el empate en UEFA Champions League. La lectura principal del modelo es victoria de KuPS, con una confianza de 6.0 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Chapecoense-sc – Vasco DA Gama

El modelo de 11Stat asigna a Chapecoense-sc un 39% de probabilidad de victoria, frente al 36% de Vasco DA Gama y un 25% para el empate en Serie A. La lectura principal del modelo es victoria de Chapecoense-sc, con una confianza de 5.8 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Hapoel Beer Sheva – Vikingur Reykjavik

El modelo de 11Stat asigna a Hapoel Beer Sheva un 10% de probabilidad de victoria, frente al 74% de Vikingur Reykjavik y un 16% para el empate en UEFA Champions League. La lectura principal del modelo es victoria de Vikingur Reykjavik, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

FC Copenhagen – Polessya

El modelo de 11Stat asigna a FC Copenhagen un 31% de probabilidad de victoria, frente al 51% de Polessya y un 18% para el empate en UEFA Europa Conference League. La lectura principal del modelo es victoria de Polessya, con una confianza de 6.3 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Slovan Bratislava – Saburtalo

El modelo de 11Stat asigna a Slovan Bratislava un 65% de probabilidad de victoria, frente al 16% de Saburtalo y un 19% para el empate en UEFA Champions League. La lectura principal del modelo es victoria de Slovan Bratislava, con una confianza de 6.1 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

PAOK – Dynamo Kyiv

El modelo de 11Stat asigna a PAOK un 40% de probabilidad de victoria, frente al 41% de Dynamo Kyiv y un 19% para el empate en UEFA Europa League. La lectura principal del modelo es victoria de Dynamo Kyiv, con una confianza de 6.3 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

FC Midtjylland – Beşiktaş

El modelo de 11Stat asigna a FC Midtjylland un 64% de probabilidad de victoria, frente al 14% de Beşiktaş y un 22% para el empate en UEFA Europa League. La lectura principal del modelo es victoria de FC Midtjylland, con una confianza de 6.2 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Pafos – HNK Hajduk Split

El modelo de 11Stat asigna a Pafos un 14% de probabilidad de victoria, frente al 60% de HNK Hajduk Split y un 26% para el empate en UEFA Europa League. La lectura principal del modelo es victoria de HNK Hajduk Split, con una confianza de 6.1 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Bodo/Glimt – Lillestrom

El modelo de 11Stat asigna a Bodo/Glimt un 80% de probabilidad de victoria, frente al 4% de Lillestrom y un 16% para el empate en Eliteserien. La lectura principal del modelo es victoria de Bodo/Glimt, con una confianza de 6.8 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Floridsdorfer AC – SKN ST. Polten

El modelo de 11Stat asigna a Floridsdorfer AC un 9% de probabilidad de victoria, frente al 78% de SKN ST. Polten y un 13% para el empate en 2. Liga. La lectura principal del modelo es victoria de SKN ST. Polten, con una confianza de 6.5 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Orsha – Shakhter Soligorsk

El modelo de 11Stat asigna a Orsha un 9% de probabilidad de victoria, frente al 76% de Shakhter Soligorsk y un 15% para el empate en 1. Division. La lectura principal del modelo es victoria de Shakhter Soligorsk, con una confianza de 6.4 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Pogoń Siedlce – Nieciecza

El modelo de 11Stat asigna a Pogoń Siedlce un 7% de probabilidad de victoria, frente al 78% de Nieciecza y un 14% para el empate en I Liga. La lectura principal del modelo es victoria de Nieciecza, con una confianza de 6.6 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Start – Viking

El modelo de 11Stat asigna a Start un 9% de probabilidad de victoria, frente al 70% de Viking y un 21% para el empate en Eliteserien. La lectura principal del modelo es victoria de Viking, con una confianza de 6.4 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

Ferro Carril Oeste – Godoy Cruz

El modelo de 11Stat asigna a Ferro Carril Oeste un 61% de probabilidad de victoria, frente al 10% de Godoy Cruz y un 30% para el empate en Primera Nacional. La lectura principal del modelo es victoria de Ferro Carril Oeste, con una confianza de 6.4 sobre 10 y el respaldo de 3 de 4 motores estadísticos independientes. Se trata de una estimación probabilística basada en datos, no de un resultado asegurado: los porcentajes describen qué tan probable es cada escenario, nunca una certeza.

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