Glosario de análisis de datos de fútbol

Para qué sirve este glosario

11Stat es una plataforma de análisis de datos de fútbol, no un sitio de apuestas. Este glosario explica los términos técnicos que aparecen en nuestros paneles e informes para que puedas leer la distribución de probabilidades de un partido, qué tan de acuerdo están los modelos entre sí y qué tan confiables son los datos de base.

Una aclaración importante: ninguno de estos términos garantiza un resultado. Métricas como el ROI y la tasa de acierto son estrictamente medidas de calidad simuladas, de backtest en papel. Todo lo que aquí se muestra es para fines educativos y de análisis, y no constituye consejo de apuestas. Comprender la diferencia entre los pronósticos de fútbol y el análisis basado en datos empieza por este vocabulario.

Términos básicos de probabilidad

xG (goles esperados)

El xG estima cuántos goles cabría esperar que marque un equipo según la calidad de las ocasiones que generó. Suma la probabilidad de gol de cada remate. Un xG alto refleja una buena calidad de las ocasiones, no un resultado seguro.

Análisis de probabilidad

El análisis de probabilidad es el proceso de convertir los posibles desenlaces de un partido (una victoria, un empate, el total de goles, etc.) en probabilidades porcentuales. En lugar de un único pronóstico, produce una distribución, asignando probabilidades independientes a marcadores como 1-0, 2-1 o 1-1.

Forma del equipo

La forma del equipo es un resumen ponderado en el tiempo del rendimiento reciente de un equipo, que incluye los goles marcados y recibidos, los resultados y el control general del juego. En 11Stat, la forma se calcula con un método multiventana que otorga más peso a los partidos recientes.

Señal del modelo, concordancia y riesgo

Señal del modelo

Una señal del modelo es una observación analítica que un modelo destaca para un mercado concreto (por ejemplo, resultado del partido o total de goles). No es un consejo ni un cupón, solo un resultado direccional de datos que produce el modelo.

Concordancia de modelos

La concordancia de modelos mide con qué fuerza motores independientes (Poisson/Dixon-Coles, Elo/forma y el motor avanzado) apuntan en la misma dirección. Una etiqueta como '3/3 motores de acuerdo' significa que los tres respaldan el mismo resultado. Una mayor concordancia indica una señal más consistente, pero nunca certeza.

Nivel de riesgo

El nivel de riesgo (Bajo/Medio/Alto) resume qué tan volátil (de alta varianza) es una señal, según su probabilidad, la concordancia de modelos y la calidad de los datos. Un nivel de riesgo alto significa que el resultado es más incierto.

Calidad de datos y calibración

Calidad de datos

La calidad de datos mide qué tan completos, actuales y confiables son los datos disponibles para un partido. La falta de noticias sobre las alineaciones, las muestras pequeñas o una temporada recién comenzada la reducen. Cuando la calidad de datos es baja, 11Stat debilita o desactiva las señales; por ejemplo, los partidos que no alcanzan el umbral de calidad en torneos nuevos quedan excluidos del análisis.

Calibración

La calibración mide qué tan bien coinciden con la realidad las probabilidades que declara un modelo. En un modelo bien calibrado, alrededor de 60 de cada 100 eventos a los que asigna un '60%' realmente ocurren. Acertar un pronóstico y dar la probabilidad correcta son cosas distintas, y la calibración audita lo segundo.

Abreviaturas de mercados (OU2.5, BTTS)

OU2.5 (Más/Menos 2.5)

OU2.5 es el mercado que indica si el total de goles de un partido estará por encima o por debajo de 2.5. 'Más' (Over) significa 3 goles o más; 'Menos' (Under) significa 2 o menos. 11Stat lo presenta no como un consejo, sino como una probabilidad derivada de la distribución de goles del modelo.

BTTS (Ambos Marcan)

BTTS, también escrito KG (Var/Yok) en turco, es el mercado que indica si ambos equipos marcarán en un partido. El modelo obtiene esta probabilidad a partir de las expectativas ofensivas y defensivas de cada equipo.

Métodos de modelado y una métrica de valor

Dixon-Coles

Dixon-Coles es un modelo de marcadores de fútbol que amplía el clásico modelo de goles de Poisson para corregir sesgos en resultados de pocos goles (0-0, 1-0, 1-1). El motor principal de 11Stat utiliza este enfoque con pesos que decaen con el tiempo.

Elo

Elo es un sistema de valoración que expresa la fuerza relativa de un equipo como un único número. Se actualiza después de cada partido, y los resultados sorprendentes modifican más la valoración. En 11Stat, Elo alimenta el motor secundario basado en la forma.

CLV (Closing Line Value)

CLV es un indicador analítico de calidad que mide dónde se sitúa la probabilidad de un análisis en relación con las cuotas de cierre (finales) del mercado. Posicionarse de forma constante mejor que la línea de cierre es una señal sólida de que un modelo aporta información. CLV no es una medida de ganancias; es una métrica de auditoría de la calidad del modelo. CLV no es una herramienta de apuestas ni una medida de beneficio; es una métrica de rendimiento puramente analítica que se usa para auditar la precisión histórica de la calibración del modelo.

Más términos de mercados: HT/FT, Hándicap, Marcador Exacto

HT/FT (Descanso / Final): un mercado que combina el resultado al descanso y al final del partido; 11Stat lo analiza como una distribución de probabilidades, no como un pronóstico único.

Hándicap (Hándicap Asiático): un mercado que equilibra las probabilidades mediante una ventaja/desventaja virtual de goles; relacionado con la expectativa de goles y las probabilidades del modelo.

Marcador Exacto (Distribución de marcadores): la probabilidad de un marcador final concreto; en lugar de un único pronóstico de marcador, 11Stat produce la distribución completa mediante una matriz de marcadores de Poisson/Dixon-Coles.