Sobre a 11Stat e Nossa Metodologia

Como o modelo funciona

Posicionamento: todo resultado gerado pela 11Stat é um score de confiança do modelo, cenário baseado em dados, resultado de simulação ou backtest histórico. Nenhum resultado é garantido, e palavras como "certo", "garantido" ou "vai ganhar" nunca são usadas. A 11Stat não aceita apostas, não vende bilhetes e não oferece recomendações de apostas.

Em vez de depender de uma única fórmula, a 11Stat usa uma abordagem multi-motor que combina vários modelos estatísticos independentes. Cada motor analisa a partida por um ângulo diferente, e os resultados são consolidados em uma probabilidade acompanhada de um score de confiança:

• Poisson e Dixon-Coles: calculam os gols esperados (xG) e as distribuições de placar a partir das taxas de gols marcados e sofridos de cada equipe. O ajuste Dixon-Coles corrige a dependência estatística nos placares de poucos gols.
• Modelo Elo / de forma: um sistema de rating que atualiza a força e a forma recente das equipes ao longo do tempo, considerando o fator casa e o momento do time.
• Simulação de Monte Carlo: cada partida é simulada milhares de vezes para produzir distribuições de probabilidade de resultado, de mais/menos gols (over/under) e de ambas as equipes marcarem.
• Calibração e backtest: as probabilidades do modelo são calibradas com resultados passados; a precisão é medida com o Brier score e o erro de calibração.

Score de confiança e consenso

Em cada partida, as probabilidades dos motores são comparadas entre si. Quando vários modelos independentes convergem para o mesmo cenário, a qualidade dos dados é alta e a calibração histórica é boa, o score de confiança (0-10) sobe. Um score alto significa maior concordância entre modelos — não uma garantia. Partidas em que os modelos divergem ou os dados são fracos recebem a marcação de baixa confiança.

Fontes de dados e atualização

Calendário de jogos, forma das equipes, informações de elenco e liga e as odds de mercado são obtidos quase em tempo real de provedores licenciados de dados esportivos e armazenados em cache no servidor. As odds vêm de uma média de mercado verificada, não de uma única casa, e nenhuma marca de casa de apostas é exibida aos usuários — elas são usadas apenas como referência estatística de mercado. Os dados são atualizados regularmente no dia da partida; consultas repetidas no mesmo dia são servidas do cache para proteger a cota da API.

Backtest, ROI simulado e transparência

Um backtest é uma simulação walk-forward, livre de vazamento de dados, de como o modelo teria se comportado em partidas passadas. O ROI simulado (paper ROI) é uma métrica de qualidade do modelo, calculada no papel, sem dinheiro real — não é lucro real. Por honestidade, a 11Stat deixa claro que seu modelo não supera sistematicamente a linha de fechamento do mercado e que o ROI com odds reais pode ser negativo. Odds sintéticas (inventadas) nunca são usadas para anunciar ROI.

Todo sinal de modelo publicado recebe, no momento da publicação, um carimbo de data/hora e uma impressão digital SHA256 (um snapshot imutável). O resultado é adicionado depois, como registro separado. Sinais capturados antes do pontapé inicial recebem o selo "Publicação Verificada"; resultados arquivados depois recebem o selo "Registro de Arquivo". Assim, o desempenho passado é apresentado com honestidade e pode ser verificado de forma independente.

Limitações (transparência honesta)

• O futebol tem alta variância; nenhum modelo pode garantir o resultado de uma partida.
• O modelo produz probabilidades, não certezas; cenários de baixa probabilidade continuam acontecendo.
• Métricas simuladas e de backtest refletem desempenho passado e não garantem resultados futuros.
• Partidas com dados fracos (categorias de base, times reservas, divisões inferiores) são filtradas ou marcadas como baixa confiança.
• A 11Stat não oferece aconselhamento financeiro, recomendação de apostas nem sugestão de valores.

Veja mais no FAQ ou use o painel de análise ao vivo na página inicial.