Glossaire de l'analyse de données football

À quoi sert ce glossaire

11Stat est une plateforme d'analyse de données de football, et non un site de paris. Ce glossaire explique les termes techniques que vous rencontrez dans nos panneaux et rapports, afin que vous puissiez lire la distribution de probabilités d'un match, le degré d'accord des modèles et la fiabilité des données sous-jacentes.

Une remarque importante : aucun de ces termes ne garantit un résultat. Des métriques comme le ROI et le taux de réussite sont strictement des mesures de qualité issues de backtests simulés, sur papier. Tout ce qui figure ici sert à l'apprentissage et à l'analyse, et ne constitue pas un conseil de pari. Comprendre la différence entre les pronostics de football et l'analyse fondée sur les données commence par ce vocabulaire.

Termes fondamentaux de probabilité

xG (buts attendus)

Le xG estime le nombre de buts qu'une équipe serait censée marquer en fonction de la qualité des occasions qu'elle a créées. Il additionne la probabilité de marquer de chaque tir. Un xG élevé traduit une bonne qualité d'occasions, pas un résultat certain.

Analyse probabiliste

L'analyse probabiliste est le processus qui consiste à convertir les issues possibles d'un match (une victoire, un nul, le total de buts, etc.) en probabilités en pourcentage. Au lieu d'une prédiction unique, elle produit une distribution, attribuant des probabilités distinctes à des scores tels que 1-0, 2-1 ou 1-1.

Forme de l'équipe

La forme de l'équipe est un résumé pondéré dans le temps des performances récentes d'une équipe : buts marqués et encaissés, résultats et maîtrise générale. Dans 11Stat, la forme est calculée avec une méthode multi-fenêtres qui accorde plus de poids aux matchs récents.

Signal du modèle, accord et risque

Signal du modèle

Un signal du modèle est une observation analytique qu'un modèle met en avant pour un marché précis (par exemple, le résultat du match ou le total de buts). Ce n'est ni un pronostic ni un coupon, seulement un résultat directionnel issu des données, produit par le modèle.

Accord des modèles

L'accord des modèles mesure avec quelle force des moteurs indépendants (Poisson/Dixon-Coles, Elo/forme et le moteur avancé) pointent dans la même direction. Une étiquette comme « 3/3 moteurs d'accord » signifie que les trois soutiennent la même issue. Un accord plus élevé indique un signal plus cohérent, mais jamais une certitude.

Niveau de risque

Le niveau de risque (Faible/Moyen/Élevé) résume à quel point un signal est volatil (à forte variance), compte tenu de sa probabilité, de l'accord des modèles et de la qualité des données. Un niveau de risque élevé signifie que l'issue est plus incertaine.

Qualité des données et calibration

Qualité des données

La qualité des données mesure à quel point les données disponibles sont complètes, à jour et fiables pour un match. L'absence d'informations sur les compositions, de petits échantillons ou une saison toute nouvelle la font baisser. Lorsque la qualité des données est faible, 11Stat atténue ou désactive les signaux ; par exemple, les matchs situés sous le seuil de qualité dans les nouveaux tournois sont exclus de l'analyse.

Calibration

La calibration mesure dans quelle mesure les probabilités annoncées par un modèle correspondent à la réalité. Dans un modèle bien calibré, environ 60 des 100 événements auxquels il attribue « 60 % » se produisent réellement. Prédire correctement et donner la bonne probabilité sont deux choses différentes, et la calibration évalue la seconde.

Abréviations de marché (OU2.5, BTTS)

OU2.5 (Plus/Moins 2,5)

OU2.5 est le marché qui indique si le total de buts d'un match sera supérieur ou inférieur à 2,5. « Plus » signifie 3 buts ou plus ; « Moins » signifie 2 buts ou moins. 11Stat ne présente pas cela comme un conseil, mais comme une probabilité dérivée de la distribution de buts du modèle.

BTTS (les deux équipes marquent)

BTTS, également noté KG (Var/Yok) en turc, est le marché qui indique si les deux équipes vont marquer dans un match. Le modèle dérive cette probabilité des espérances offensives et défensives de chaque équipe.

Méthodes de modélisation et une métrique de valeur

Dixon-Coles

Dixon-Coles est un modèle de score de football qui étend le modèle de buts de Poisson classique afin de corriger les biais des résultats à faible score (0-0, 1-0, 1-1). Le moteur principal de 11Stat utilise cette approche avec des pondérations décroissantes dans le temps.

Elo

Elo est un système de notation qui exprime la force relative d'une équipe sous la forme d'un chiffre unique. Il se met à jour après chaque match, les résultats surprenants faisant davantage bouger la note. Dans 11Stat, l'Elo alimente le moteur secondaire fondé sur la forme.

CLV (Closing Line Value)

La CLV est un indicateur de qualité analytique qui mesure où se situe la probabilité d'une analyse par rapport aux cotes de clôture (finales) du marché. Être systématiquement mieux positionné que la ligne de clôture est un signe fort qu'un modèle porte de l'information. La CLV n'est pas une mesure de gains ; c'est une métrique d'audit de la qualité du modèle. La CLV n'est ni un outil de pari ni une mesure de profit ; c'est une pure métrique de performance analytique servant à évaluer la précision de calibration historique du modèle.

Autres termes de marché : HT/FT, Handicap, Score exact

HT/FT (Mi-temps / Fin de match) : un marché combinant le résultat à la mi-temps et à la fin du match ; 11Stat l'analyse comme une distribution de probabilités, et non comme un pronostic unique.

Handicap (Handicap asiatique) : un marché qui équilibre les probabilités au moyen d'un avantage/désavantage de buts virtuel ; lié à l'espérance de buts et aux probabilités du modèle.

Score exact (distribution des scores) : la probabilité d'un score final précis ; au lieu d'un unique pronostic de score, 11Stat produit la distribution complète via une matrice de scores Poisson/Dixon-Coles.