11Stat
11Stat ist eine Plattform für Fußball-Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsmodellierung — Expected Goals (xG), Multi-Engine-Wahrscheinlichkeitsmodelle und historische Kalibrierung, verifiziert an echten Ergebnissen. Es werden keine Wetten angenommen und keine Ergebnis- oder Einkommensgarantie gegeben.
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Modellkalibrierung & Transparenz

11Stat veröffentlicht offen die leckagefreien (Walk-Forward-)Kalibrierungs- und Modellqualitäts-Metriken seines Fußball-Wahrscheinlichkeitsmodells, denn der Wert eines vertrauenswürdigen Spielanalyse-Tools ist kein Gewinnversprechen, sondern kalibrierte Wahrscheinlichkeit und Transparenz.

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Ehrliche Offenlegung

Die Zahlen auf dieser Seite sind Paper-/Simulations-Genauigkeitsmetriken. Vergangene Leistung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse. 11Stat stellt keine "sicheren" oder garantierten Spielbehauptungen auf und verspricht keinen Gewinn oder Ertrag — kein Modell kann den Ausgang eines Spiels garantieren.

11Stat ist kein Wett- oder Glücksspieldienst; es nimmt keine Wetten an, verkauft keine Coupons und gibt keine Wettempfehlungen. Alle Ausgaben sind Fußball-Datenanalytik, Modellierung, Simulation und Bildungsinhalte. 18+.

Zusammenfassende Metriken (99-Tage-Walk-Forward-Backtest)

Testfenster: 2026-03-22 → 2026-06-28 · Point-in-Time (jede Vorhersage wurde ausschließlich mit den bis zu diesem Tag verfügbaren Daten erstellt, ohne Leckage) · 2,271 Spiele bewertet.

Worin das Modell wirklich gut ist: Kalibrierung

Der Wert eines Modells liegt nicht nur im "Richtigliegen", sondern darin, wie gut seine Wahrscheinlichkeiten mit der Realität übereinstimmen. Die Ausgaben von 11Stat werden gegen die reale Häufigkeit kalibriert. Messungen zeigten, dass das Modell in einigen Märkten zu selbstsicher ist, und eine Kalibrierungsschicht korrigiert das:

Die Kalibrierungsschicht korrigiert diese Überkonfidenz mit einer aus historischen Daten gelernten Schrumpfung (Platt-Sigmoid-Steigung, gegen Overfitting auf ±0.15 begrenzt). Das Ergebnis: realistischere Wahrscheinlichkeiten und ein aussagekräftigerer Konfidenz-Score.

Wofür ist der Modell-Konfidenz-Score gedacht?

Der Konfidenz-Score (0–10) fasst zusammen, wie stark mehrere unabhängige Modelle (Poisson, Dixon-Coles, Elo/Form) beim selben Ergebnis übereinstimmen, sowie Datenqualität und Kalibrierung — als Wahrscheinlichkeitsindikator. Ein höherer Score bedeutet, dass das Modell diesem Szenario eine stärkere, konsistentere Wahrscheinlichkeit zugewiesen hat — keine "sichere" Garantie. Ein kluger Nutzer stützt seine eigene Entscheidung nicht auf Zufall, sondern auf die höchsten Konfidenz-Scores und die größte Modellübereinstimmung — im Wissen, dass das Ergebnis nie garantiert ist.

Nachweis und Transparenz

Jedes veröffentlichte Modellsignal wird zum Veröffentlichungszeitpunkt mit einem SHA256-Fingerabdruck zeitgestempelt (ein unveränderlicher Snapshot). Das Ergebnis wird später als separater Eintrag hinzugefügt. Signale, die vor dem Anpfiff erfasst wurden, tragen das Label "Verified Publish"; nachträglich archivierte Ergebnisse sind "Archive Record" — so wird vergangene Leistung ohne Aufblähung gezeigt und ist unabhängig überprüfbar.

Für wen ist 11Stat das Richtige?

Siehe die vollständige Seite Über uns & Methodik, die FAQ, oder testen Sie das Live-Analysepanel auf der Startseite.

Häufig gestellte Fragen

Garantiert 11Stat Spielergebnisse?

Nein. Alle Zahlen auf dieser Seite sind Paper-/Simulations-Genauigkeitsmetriken; vergangene Leistung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse. 11Stat stellt keine "sicheren" oder garantierten Spielbehauptungen auf und verspricht keinen Gewinn — kein Modell kann den Ausgang eines Spiels garantieren.

Was ist der Brier-Score?

Der Brier-Score ist eine statistische Qualitätsmetrik, die misst, wie nah Wahrscheinlichkeitsprognosen an den tatsächlichen Ergebnissen liegen; ein niedrigerer Wert bedeutet genauere Wahrscheinlichkeiten. Im 99-Tage-Walk-Forward-Backtest von 11Stat liegt die Brier-Score-Spanne bei 0.19–0.27.

Was ist ein Walk-Forward-(Point-in-Time-)Backtest?

Eine leckagefreie Testmethode, bei der jede Vorhersage nur mit den bis zu diesem Tag verfügbaren Daten erstellt wird. Das berichtete Fenster umfasst 99 Tage, 2026-03-22 → 2026-06-28, mit 2,271 bewerteten Spielen.

Was ist der Kalibrierungsfehler und wie wird er korrigiert?

Der Kalibrierungsfehler ist die Lücke zwischen Modellwahrscheinlichkeit und real beobachteter Häufigkeit; Messungen zeigten Überkonfidenz in einigen Märkten. Eine Kalibrierungsschicht korrigiert dies mit einer aus historischen Daten gelernten Schrumpfung (Platt-Sigmoid-Steigung, auf ±0.15 begrenzt).

Bedeutet der Modell-Konfidenz-Score (0–10) eine Garantie?

Nein. Der Konfidenz-Score ist ein Wahrscheinlichkeitsindikator, der Modellübereinstimmung, Datenqualität und Kalibrierung kombiniert. Ein höherer Score bedeutet eine stärkere, konsistentere Wahrscheinlichkeitszuweisung — keine Ergebnisgarantie.

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