Calibración y transparencia del modelo
11Stat publica abiertamente las métricas de calibración y calidad de su modelo de probabilidad futbolística, obtenidas sin fugas de datos (walk-forward), porque el valor de una herramienta fiable de análisis de partidos no es una promesa de ganancias, sino probabilidad calibrada y transparencia.
Declaración honesta
Las cifras de esta página son métricas de precisión en papel/simulación. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. 11Stat no hace afirmaciones de partidos "seguros" ni garantizados y no promete beneficios ni rentabilidad — ningún modelo puede garantizar el resultado de un partido.
11Stat no es un servicio de apuestas ni de juego; no acepta apuestas, no vende cupones y no ofrece consejos de apuestas. Todos los resultados son analítica de datos de fútbol, modelado, simulación y contenido educativo. 18+.
Métricas resumidas (backtest walk-forward de 99 días)
Ventana de prueba: 2026-03-22 → 2026-06-28 · point-in-time (cada predicción se generó solo con los datos disponibles hasta ese día, sin fugas) · 2,271 partidos valorados.
- 0.19–0.27 — rango de puntuación Brier (calidad estadística del modelo; menor = probabilidad más precisa)
- 12 motores — 3 modelos de probabilidad principales + consenso de puntuación de confianza
- Sin fugas — pruebas walk-forward, point-in-time
En lo que el modelo es realmente bueno: la calibración
El valor de un modelo no es solo "acertar", sino cuánto se ajustan sus probabilidades a la realidad. Las salidas de 11Stat se calibran frente a la frecuencia real. Las mediciones mostraron que el modelo tiene exceso de confianza en algunos mercados, y una capa de calibración lo corrige:
- Perfil de seguridad ante el empate — n=841 · modelo 64% · real 50% · error de calibración −13.9% · Brier 0.255
- Volumen de goles (línea 2.5) — n=825 · modelo 58% · real 44% · error de calibración −13.8% · Brier 0.265
- Volumen de goles (línea 3.5) — n=810 · modelo 52% · real 39% · error de calibración −12.9% · Brier 0.222
- Perfil de resultado del partido — n=1,317 · modelo 36% · real 24% · error de calibración −12.2% · Brier 0.190
- Perfil de gol de ambos equipos — n=737 · modelo 59% · real 46% · error de calibración −12.1% · Brier 0.256
La capa de calibración corrige este exceso de confianza con una reducción aprendida de datos históricos (pendiente sigmoide de Platt, limitada a ±0.15 contra el sobreajuste). El resultado: probabilidades más realistas y una puntuación de confianza más significativa.
¿Para qué sirve la puntuación de confianza del modelo?
La puntuación de confianza (0–10) combina en un indicador de probabilidad el grado de acuerdo de varios modelos independientes (Poisson, Dixon-Coles, Elo/forma) sobre el mismo resultado, la calidad de los datos y la calibración. Una puntuación más alta significa que el modelo asignó a ese escenario una probabilidad más fuerte y consistente — no una garantía de "pleno seguro". Un usuario inteligente basa su propia decisión no en el azar, sino en las puntuaciones de confianza más altas y el mayor acuerdo entre modelos — sabiendo que el resultado nunca está garantizado.
Prueba y transparencia
Cada señal del modelo publicada recibe en el momento de la publicación una marca de tiempo con una huella SHA256 (una instantánea inmutable). El resultado se añade después como un registro separado. Las señales capturadas antes del inicio del partido se etiquetan como "Publicación Verificada"; los resultados archivados después son "Registro de Archivo" — así el rendimiento pasado se muestra sin inflación y es verificable de forma independiente.
¿Para quién es adecuado 11Stat?
- Usuario adecuado: quien apoya su propia decisión previa al partido con probabilidad calibrada, xG y una puntuación de confianza multi-motor, y valora la transparencia.
- Expectativa equivocada: quien busca "plenos garantizados" o "victorias seguras" — ninguna herramienta honesta puede ofrecer eso, y 11Stat tampoco.
Consulte la sección completa Acerca de y Metodología, las Preguntas frecuentes, o pruebe el panel de análisis en vivo de la página de inicio.
Preguntas Frecuentes
¿11Stat garantiza los resultados de los partidos?
No. Todas las cifras de esta página son métricas de precisión en papel/simulación; el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. 11Stat no hace afirmaciones de partidos "seguros" ni garantizados y no promete beneficios — ningún modelo puede garantizar el resultado de un partido.
¿Qué es la puntuación Brier?
La puntuación Brier es una métrica estadística de calidad que mide cuánto se acercan los pronósticos de probabilidad a los resultados reales; un valor más bajo significa probabilidades más precisas. En el backtest walk-forward de 99 días de 11Stat, el rango de la puntuación Brier es 0.19–0.27.
¿Qué es un backtest walk-forward (point-in-time)?
Un método de prueba sin fugas de datos en el que cada predicción se hace solo con la información disponible hasta ese día. La ventana reportada cubre 99 días, 2026-03-22 → 2026-06-28, con 2,271 partidos valorados.
¿Qué es el error de calibración y cómo se corrige?
El error de calibración es la brecha entre la probabilidad del modelo y la frecuencia real observada; las mediciones mostraron exceso de confianza en algunos mercados. Una capa de calibración lo corrige con una reducción aprendida de datos históricos (pendiente sigmoide de Platt, limitada a ±0.15).
¿La puntuación de confianza del modelo (0–10) significa una garantía?
No. La puntuación de confianza es un indicador de probabilidad que combina el acuerdo entre modelos, la calidad de los datos y la calibración. Una puntuación más alta significa una asignación de probabilidad más fuerte y consistente — no una garantía de resultado.