Calibração e Transparência do Modelo
O 11Stat publica abertamente as métricas de calibração e de qualidade do seu modelo de probabilidade para futebol, medidas sem vazamento de dados (walk-forward), porque o valor de uma ferramenta confiável de análise de partidas não é uma promessa de lucro — é a probabilidade calibrada e a transparência.
Divulgação honesta
Os números desta página são métricas de precisão em papel/simulação. O desempenho passado não garante resultados futuros. O 11Stat não faz alegações de partidas "certeiras" ou garantidas e não promete lucro nem retorno — nenhum modelo pode garantir o resultado de uma partida.
O 11Stat não é um serviço de jogos de azar: não intermedia transações de risco, não comercializa seleções prontas e não oferece orientação de jogos de azar. Todos os resultados são análise de dados de futebol, modelagem, simulação e conteúdo educativo. 18+.
Métricas resumidas (backtest walk-forward de 99 dias)
Janela de teste: 2026-03-22 → 2026-06-28 · point-in-time (cada previsão foi gerada apenas com os dados disponíveis até aquele dia, sem vazamento) · 2.271 partidas com probabilidades calculadas.
- 0,19–0,27 — faixa da pontuação Brier (qualidade estatística do modelo; quanto menor, mais precisa é a probabilidade)
- 12 motores — 3 modelos de probabilidade centrais + consenso por pontuação de confiança
- Sem vazamento de dados — teste walk-forward, point-in-time
No que o modelo é realmente bom: calibração
O valor de um modelo não está apenas em "acertar", mas em quão bem suas probabilidades correspondem à realidade. Os resultados do 11Stat são calibrados contra a frequência real observada. As medições mostraram que o modelo é excessivamente confiante em alguns mercados, e uma camada de calibração corrige isso:
- Perfil de segurança do empate — n=841 · modelo 64% · real 50% · erro de calibração −13,9% · Brier 0,255
- Volume de gols (linha 2.5) — n=825 · modelo 58% · real 44% · erro de calibração −13,8% · Brier 0,265
- Volume de gols (linha 3.5) — n=810 · modelo 52% · real 39% · erro de calibração −12,9% · Brier 0,222
- Perfil de resultado da partida — n=1.317 · modelo 36% · real 24% · erro de calibração −12,2% · Brier 0,190
- Perfil de ambos os times marcam — n=737 · modelo 59% · real 46% · erro de calibração −12,1% · Brier 0,256
A camada de calibração corrige esse excesso de confiança com uma contração (shrink) aprendida a partir de dados históricos (inclinação sigmoide de Platt, limitada a ±0,15 para evitar sobreajuste). O resultado: probabilidades mais realistas e uma pontuação de confiança mais significativa.
Para que serve a Pontuação de Confiança do Modelo?
A pontuação de confiança (0–10) combina o grau de concordância entre vários modelos independentes (Poisson, Dixon-Coles, Elo/forma) sobre o mesmo cenário, a qualidade dos dados e a calibração em um indicador de probabilidade. Uma pontuação mais alta significa que o modelo atribuiu uma probabilidade mais forte e mais consistente àquele cenário — não é uma garantia. Um usuário atento apoia a própria decisão não no acaso, mas nas maiores pontuações de confiança e na maior concordância entre motores — sabendo que o resultado nunca é garantido.
Prova e transparência
Cada sinal publicado pelo modelo recebe um carimbo de data e hora no momento da publicação, junto de uma impressão digital SHA256 (um instantâneo imutável). O resultado é adicionado depois, como um registro separado. Os sinais capturados antes do apito inicial são marcados como "Publicação Verificada"; os resultados arquivados posteriormente aparecem como "Registro de Arquivo" — assim, o desempenho histórico é exibido sem inflação e pode ser verificado de forma independente.
Para quem o 11Stat é indicado?
- Usuário ideal: quem embasa a própria leitura pré-partida com probabilidade calibrada, xG e uma pontuação de confiança de múltiplos motores, e que valoriza a transparência.
- Expectativa equivocada: quem procura "resultados garantidos" ou "vitórias certas" — nenhuma ferramenta honesta consegue oferecer isso, e o 11Stat também não oferece.
Veja o Sobre e Metodologia completo, o FAQ, ou experimente o painel de análise ao vivo na página inicial.
Frequently Asked Questions
O 11Stat garante o resultado das partidas?
Não. Todos os números desta página são métricas de precisão em papel/simulação; o desempenho passado não garante resultados futuros. O 11Stat não faz alegações de partidas "certeiras" ou garantidas e não promete lucro nem retorno — nenhum modelo pode garantir o resultado de uma partida.
O que é a pontuação Brier?
A pontuação Brier é uma métrica estatística de qualidade que mede o quanto as previsões de probabilidade se aproximam dos resultados reais; quanto menor o valor, mais precisas são as probabilidades. No backtest walk-forward de 99 dias do 11Stat, a faixa da pontuação Brier é de 0,19 a 0,27.
O que é um backtest walk-forward (point-in-time)?
É um método de teste sem vazamento de dados, no qual cada previsão é gerada apenas com os dados disponíveis até aquele dia. A janela reportada cobre 99 dias, de 2026-03-22 a 2026-06-28, com 2.271 partidas com probabilidades calculadas.
O que é o erro de calibração e como ele é corrigido?
O erro de calibração é a diferença entre a probabilidade do modelo e a frequência real observada; as medições mostraram que o modelo estava excessivamente confiante em alguns mercados. Uma camada de calibração corrige isso com uma contração (shrink) aprendida a partir de dados históricos (inclinação sigmoide de Platt, limitada a ±0,15).
A Pontuação de Confiança do Modelo (0–10) significa uma garantia?
Não. A pontuação de confiança é um indicador de probabilidade que combina a concordância entre motores, a qualidade dos dados e a calibração. Uma pontuação mais alta significa uma atribuição de probabilidade mais forte e mais consistente — não uma garantia de resultado.